佛山大学数据科学与大数据技术专业排名怎么样?好不好

发布:2025-03-03 13:35:57 新高考网

佛山大学数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?

佛山大学数据科学与大数据技术专业被软科评为B等级,全国排名第275位,实力仅次于渤海大学;在广东省内排名第16位,排在广东技术师范大学之上。

佛山大学数据科学与大数据技术专业排名怎么样?好不好

一、佛山大学数据科学与大数据技术专业排名

以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的佛山大学数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!

1、佛山大学数据科学与大数据技术专业排名一览表(全国)

在2024年软科发布的数据科学与大数据技术专业大学排名中,共有378所大学上榜。其中,佛山大学数据科学与大数据技术专业位列全国第275名,仅排在合肥大学和渤海大学之后。

全国排名专业名称院校名称专业评级省份
270数据科学与大数据技术南宁师范大学B广西
271数据科学与大数据技术闽南师范大学B福建
271数据科学与大数据技术青岛农业大学B山东
273数据科学与大数据技术合肥大学B安徽
273数据科学与大数据技术渤海大学B辽宁
275数据科学与大数据技术佛山大学B广东
278数据科学与大数据技术常熟理工学院B江苏
278数据科学与大数据技术河南财政金融学院B河南
278数据科学与大数据技术浙江万里学院B浙江
281数据科学与大数据技术成都工业学院B四川
281数据科学与大数据技术吉林师范大学B吉林

2、佛山大学数据科学与大数据技术专业排名一览表(本省)

在广东省,共有25所高校的数据科学与大数据技术专业跻身软科专业排名榜单,佛山大学的数据科学与大数据技术专业位列广东省内第16名,超越了广东技术师范大学。

省内排名专业名称院校名称专业评级城市全国排名
1数据科学与大数据技术华南理工大学A广州17
2数据科学与大数据技术广州大学A广州47
3数据科学与大数据技术华南师范大学A广州47
4数据科学与大数据技术广东工业大学A广州59
5数据科学与大数据技术华南农业大学A广州67
6数据科学与大数据技术汕头大学B+汕头88
7数据科学与大数据技术南方科技大学B+深圳90
8数据科学与大数据技术东莞理工学院B+东莞113
9数据科学与大数据技术香港中文大学(深圳)B+深圳113
10数据科学与大数据技术广东医科大学B+湛江140
11数据科学与大数据技术广东财经大学B+广州161
12数据科学与大数据技术广东金融学院B+广州219
13数据科学与大数据技术广东海洋大学B湛江233
14数据科学与大数据技术五邑大学B江门243
15数据科学与大数据技术北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院B珠海246
16数据科学与大数据技术佛山大学B佛山275
17数据科学与大数据技术广东技术师范大学B广州284
18数据科学与大数据技术仲恺农业工程学院B广州321
19数据科学与大数据技术广东第二师范学院B广州330
20数据科学与大数据技术惠州学院B惠州333
21数据科学与大数据技术岭南师范学院B湛江333
22数据科学与大数据技术韶关学院B韶关333
23数据科学与大数据技术韩山师范学院B潮州341
24数据科学与大数据技术广东石油化工学院B茂名349
25数据科学与大数据技术肇庆学院B肇庆362

二、佛山大学数据科学与大数据技术专业在本校怎么样

在最新的软科中国大学专业排名榜中,佛山大学共有30个专业上榜。其中,佛山大学的数据科学与大数据技术专业获得了B级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有汉语言文学、国际经济与贸易、市场营销、电子信息工程等,详见如下。

专业名称院校名称专业评级
物联网工程佛山大学B+
电气工程及其自动化佛山大学B
人力资源管理佛山大学B
汉语言文学佛山大学B
国际经济与贸易佛山大学B
数据科学与大数据技术佛山大学B
市场营销佛山大学B
电子信息工程佛山大学B
视觉传达设计佛山大学B
计算机科学与技术佛山大学B
英语佛山大学B

三、佛山大学数据科学与大数据技术专业简介

佛山大学的数据科学与大数据技术专业类别为医学类,隶属于佛山大学数学与大数据学院。2024年佛山大学数据科学与大数据技术专业在全国共招生160人,学费为5710元/年。

数据科学与大数据技术学制学位:本科四年,授予工学学士学位。培养目标:以立德树人为根本任务,培养具有良好的道德与修养、健康的体魄和健全的心理素质,具有社会公德与环境意识,遵守法律法规,具有良好的数学基础和逻辑思维能力,系统掌握计算机、大数据和信息技术的基本理论、方法与技能,具备数据工程师岗位的专业技能与素质,掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法,具备大数据工程项目设计、研发和实施能力的高素质应用型人才。毕业生具有良好的沟通能力、团队协作能力和终身学习意识,能紧跟学科专业发展,较好地适应经济、科技和社会发展的大趋势,可以从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用等工作,亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作。