天津财经大学应用统计学专业怎么样好不好，全国排名多少？
天津财经大学应用统计学专业（研究型）被校友会评为B+等级，全国排名第22位，实力仅次于西北大学。
以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的天津财经大学应用统计学专业的具体排名情况，欢迎参考！
在2024年校友会发布的中国大学应用统计学专业排名（研究型）中，共有46所大学上榜。其中，天津财经大学应用统计学专业位列全国第22名，仅排在西北大学和山西财经大学之后。
| 全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次（研究型） | 省份 |
|---|---|---|---|---|
| 22 | 应用统计学 | 桂林理工大学 | B+（3★） | 广西 |
| 22 | 应用统计学 | 广西科技大学 | B+（3★） | 广西 |
| 22 | 应用统计学 | 哈尔滨理工大学 | B+（3★） | 黑龙江 |
| 22 | 应用统计学 | 山西财经大学 | B+（3★） | 山西 |
| 22 | 应用统计学 | 西北大学 | B+（3★） | 陕西 |
| 22 | 应用统计学 | 天津财经大学 | B+（3★） | 天津 |
| 22 | 应用统计学 | 浙江财经大学 | B+（3★） | 浙江 |
| 30 | 应用统计学 | 中山大学 | B+（3★） | 广东 |
| 30 | 应用统计学 | 桂林电子科技大学 | B+（3★） | 广西 |
| 30 | 应用统计学 | 南宁师范大学 | B+（3★） | 广西 |
| 30 | 应用统计学 | 河南师范大学 | B+（3★） | 河南 |
在天津市，共有3所高校的应用统计学专业跻身校友会专业排名（研究型）榜单，天津财经大学的应用统计学专业位列天津市内第3名。
| 省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次（研究型） | 城市 | 全国排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 应用统计学 | 天津商业大学 | A（4★） | - | 7 |
| 2 | 应用统计学 | 天津工业大学 | B+（3★） | - | 30 |
| 3 | 应用统计学 | 天津财经大学 | B+（3★） | - | 22 |
在最新的校友会中国大学专业排名榜中，天津财经大学共有30个专业上榜。其中，天津财经大学的应用统计学专业获得了B+级评价，档次为中国区域一流专业，与此实力水平和就业率相近的专业有金融数学、税收学、审计学、保险学等，详见如下。
| 专业名称 | 院校名称 | 档次（研究型） |
|---|---|---|
| 行政管理 | 天津财经大学 | B++（4★） |
| 旅游管理 | 天津财经大学 | B++（4★） |
| 信息资源管理 | 天津财经大学 | B+（3★） |
| 金融数学 | 天津财经大学 | B++（3★） |
| 税收学 | 天津财经大学 | B+（3★） |
| 应用统计学 | 天津财经大学 | B+（3★） |
| 审计学 | 天津财经大学 | B+（3★） |
| 保险学 | 天津财经大学 | B+（3★） |
| 工程管理 | 天津财经大学 | B+（3★） |
| 视觉传达设计 | 天津财经大学 | B+（3★） |
| 计算机科学与技术 | 天津财经大学 | B+（3★） |
天津财经大学的应用统计学专业类别为统计学类，隶属于天津财经大学统计学院。2024年天津财经大学应用统计学专业在全国共招生81人，学费为5400元/年。
培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统。
计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金。
融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域。
工作的高素质、复合型的统计应用人才。
培养要求：本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识与能力。
1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。
2．掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想。
3．掌握数据搜集、整理、分析的方法。
4．能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果。
5．熟悉某一领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、。
教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实。
际统计问题。
6．具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信。
息的基本方法。
7．具有自学进一步学习的能力。
8．具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科：统计学。
核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数。
方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。
核心课程示例：数学分析（224学时）、高等代数（80学时）、空间解析几何（32学时）、概率。
论（64学时）、实变函数（80学时）、数理统计（64学时）、描述统计学（32学时）、抽样技术与应用。
（授课16学时，实验32学时）、市场调查（授课32学时，实验16学时）、应用随机过程（32学时）、。
应用多元统计分析（授课48学时，上机实验16学时）、应用时间序列分析（授课32学时，上机实。
验16学时）、应用回归分析（32学时）、非参数统计（32学时）、统计软件与应用SAS（授课32学。
时，上机实验16学时）、经济统计学（48学时）、宏观经济学（48学时）、微观经济学（48学时）、财。
政学（48学时）、计量经济学（48学时）。
主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。
