华北水利水电大学人工智能专业怎么样好不好,全国排名多少?
华北水利水电大学人工智能专业被软科评为B等级,全国排名第173位,实力仅次于南通大学;在河南省内排名第8位,排在河南农业大学之上。
此外,华北水利水电大学的人工智能专业在全国第四轮学科评估中,还被评为了C-类学科专业,为华北水利水电大学王牌专业之一,实力雄厚,毕业生就业率也一直名列前茅!
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的华北水利水电大学人工智能专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的人工智能专业大学排名中,共有268所大学上榜。其中,华北水利水电大学人工智能专业位列全国第173名,仅排在西安石油大学和南通大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
166 | 人工智能 | 安徽理工大学 | B | 安徽 |
169 | 人工智能 | 辽宁工程技术大学 | B | 辽宁 |
169 | 人工智能 | 贵州师范大学 | B | 贵州 |
171 | 人工智能 | 西安石油大学 | B | 陕西 |
172 | 人工智能 | 南通大学 | B | 江苏 |
173 | 人工智能 | 华北水利水电大学 | B | 河南 |
176 | 人工智能 | 重庆理工大学 | B | 重庆 |
176 | 人工智能 | 河北师范大学 | B | 河北 |
176 | 人工智能 | 华侨大学 | B | 福建 |
176 | 人工智能 | 鲁东大学 | B | 山东 |
180 | 人工智能 | 沈阳建筑大学 | B | 辽宁 |
在河南省,共有12所高校的人工智能专业跻身软科专业排名榜单,华北水利水电大学的人工智能专业位列河南省内第8名,超越了河南农业大学。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 | 郑州大学 | B+ | 郑州 | 65 |
2 | 人工智能 | 河南大学 | B+ | 开封 | 75 |
3 | 人工智能 | 郑州轻工业大学 | B+ | 郑州 | 134 |
4 | 人工智能 | 河南理工大学 | B+ | 焦作 | 150 |
5 | 人工智能 | 河南工业大学 | B+ | 郑州 | 152 |
6 | 人工智能 | 河南师范大学 | B+ | 新乡 | 158 |
7 | 人工智能 | 河南财经政法大学 | B | 郑州 | 163 |
8 | 人工智能 | 华北水利水电大学 | B | 郑州 | 173 |
9 | 人工智能 | 河南农业大学 | B | 郑州 | 185 |
10 | 人工智能 | 中原工学院 | B | 郑州 | 223 |
11 | 人工智能 | 信阳师范大学 | B | 信阳 | 235 |
12 | 人工智能 | 洛阳师范学院 | B | 洛阳 | 264 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,华北水利水电大学共有58个专业上榜。其中,华北水利水电大学的人工智能专业获得了B级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有应用化学、电气工程及其自动化、会计学、数据科学与大数据技术等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
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信息管理与信息系统 | 华北水利水电大学 | B+ |
数学与应用数学 | 华北水利水电大学 | B+ |
汉语国际教育 | 华北水利水电大学 | B |
应用化学 | 华北水利水电大学 | B |
电气工程及其自动化 | 华北水利水电大学 | B+ |
人工智能 | 华北水利水电大学 | B |
会计学 | 华北水利水电大学 | B+ |
数据科学与大数据技术 | 华北水利水电大学 | B+ |
通信工程 | 华北水利水电大学 | B |
自动化 | 华北水利水电大学 | B |
软件工程 | 华北水利水电大学 | B+ |
华北水利水电大学的人工智能隶属于华北水利水电大学信息工程学院。2024年华北水利水电大学人工智能专业在全国共招生215人,学费为5000元/年。
专业定义人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。就业方向实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。