齐鲁工业大学人工智能专业怎么样好不好,全国排名多少?
齐鲁工业大学人工智能专业被软科评为B+等级,全国排名第64位,实力仅次于广州大学;在山东省内排名第2位,排在山东师范大学之上。
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的齐鲁工业大学人工智能专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的人工智能专业大学排名中,共有268所大学上榜。其中,齐鲁工业大学人工智能专业位列全国第64名,仅排在西南大学和广州大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
57 | 人工智能 | 长安大学 | B+ | 陕西 |
60 | 人工智能 | 暨南大学 | B+ | 广东 |
61 | 人工智能 | 华南师范大学 | B+ | 广东 |
62 | 人工智能 | 西南大学 | B+ | 重庆 |
63 | 人工智能 | 广州大学 | B+ | 广东 |
64 | 人工智能 | 齐鲁工业大学 | B+ | 山东 |
65 | 人工智能 | 郑州大学 | B+ | 河南 |
66 | 人工智能 | 河北工业大学 | B+ | 河北 |
66 | 人工智能 | 中国传媒大学 | B+ | 北京 |
68 | 人工智能 | 大连海事大学 | B+ | 辽宁 |
69 | 人工智能 | 昆明理工大学 | B+ | 云南 |
在山东省,共有15所高校的人工智能专业跻身软科专业排名榜单,齐鲁工业大学的人工智能专业位列山东省内第2名,超越了山东师范大学。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 | 山东大学 | A | 济南 | 24 |
2 | 人工智能 | 齐鲁工业大学 | B+ | 济南 | 64 |
3 | 人工智能 | 山东师范大学 | B+ | 济南 | 91 |
4 | 人工智能 | 济南大学 | B+ | 济南 | 111 |
5 | 人工智能 | 青岛科技大学 | B+ | 青岛 | 121 |
6 | 人工智能 | 曲阜师范大学 | B+ | 济宁 | 129 |
7 | 人工智能 | 山东财经大学 | B+ | 济南 | 131 |
8 | 人工智能 | 山东工商学院 | B+ | 烟台 | 147 |
9 | 人工智能 | 烟台大学 | B+ | 烟台 | 148 |
10 | 人工智能 | 鲁东大学 | B | 烟台 | 176 |
11 | 人工智能 | 山东理工大学 | B | 淄博 | 181 |
12 | 人工智能 | 山东农业大学 | B | 泰安 | 181 |
13 | 人工智能 | 山东建筑大学 | B | 济南 | 207 |
14 | 人工智能 | 聊城大学 | B | 聊城 | 235 |
15 | 人工智能 | 临沂大学 | B | 临沂 | 267 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,齐鲁工业大学共有70个专业上榜。其中,齐鲁工业大学的人工智能专业获得了B+级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有食品科学与工程、生物工程、高分子材料与工程、软件工程等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
---|---|---|
材料化学 | 齐鲁工业大学 | B |
机器人工程 | 齐鲁工业大学 | B+ |
网络空间安全 | 齐鲁工业大学 | B |
食品科学与工程 | 齐鲁工业大学 | B+ |
生物工程 | 齐鲁工业大学 | B+ |
人工智能 | 齐鲁工业大学 | B+ |
高分子材料与工程 | 齐鲁工业大学 | B |
软件工程 | 齐鲁工业大学 | B+ |
电子信息科学与技术 | 齐鲁工业大学 | B+ |
材料成型及控制工程 | 齐鲁工业大学 | B+ |
制药工程 | 齐鲁工业大学 | B+ |
齐鲁工业大学的人工智能隶属于齐鲁工业大学数学与统计学院。2024年齐鲁工业大学人工智能专业在全国共招生140人,学费为5500元/年。
专业定义人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。就业方向实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。