西安工业大学人工智能专业怎么样好不好,全国排名多少?
西安工业大学人工智能专业被软科评为B+等级,全国排名第116位,实力仅次于南京农业大学;在陕西省内排名第8位,排在西安建筑科技大学之上。
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的西安工业大学人工智能专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的人工智能专业大学排名中,共有268所大学上榜。其中,西安工业大学人工智能专业位列全国第116名,仅排在成都大学和南京农业大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
111 | 人工智能 | 济南大学 | B+ | 山东 |
112 | 人工智能 | 对外经济贸易大学 | B+ | 北京 |
113 | 人工智能 | 江西师范大学 | B+ | 江西 |
114 | 人工智能 | 成都大学 | B+ | 四川 |
115 | 人工智能 | 南京农业大学 | B+ | 江苏 |
116 | 人工智能 | 西安工业大学 | B+ | 陕西 |
118 | 人工智能 | 西南石油大学 | B+ | 四川 |
119 | 人工智能 | 北京语言大学 | B+ | 北京 |
120 | 人工智能 | 中国计量大学 | B+ | 浙江 |
121 | 人工智能 | 青岛科技大学 | B+ | 山东 |
122 | 人工智能 | 南京工业大学 | B+ | 江苏 |
在陕西省,共有13所高校的人工智能专业跻身软科专业排名榜单,西安工业大学的人工智能专业位列陕西省内第8名,超越了西安建筑科技大学。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 | 西安电子科技大学 | A+ | 西安 | 4 |
2 | 人工智能 | 西安交通大学 | A | 西安 | 11 |
3 | 人工智能 | 西北工业大学 | A | 西安 | 12 |
4 | 人工智能 | 陕西师范大学 | A | 西安 | 42 |
5 | 人工智能 | 长安大学 | B+ | 西安 | 57 |
6 | 人工智能 | 西安理工大学 | B+ | 西安 | 75 |
7 | 人工智能 | 西安邮电大学 | B+ | 西安 | 86 |
8 | 人工智能 | 西安工业大学 | B+ | 西安 | 116 |
9 | 人工智能 | 西安建筑科技大学 | B+ | 西安 | 152 |
10 | 人工智能 | 西安工程大学 | B | 西安 | 161 |
11 | 人工智能 | 陕西科技大学 | B | 西安 | 163 |
12 | 人工智能 | 西安石油大学 | B | 西安 | 171 |
13 | 人工智能 | 陕西理工大学 | B | 汉中 | 257 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,西安工业大学共有47个专业上榜。其中,西安工业大学的人工智能专业获得了B+级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有通信工程、土木工程、电子信息工程、信息与计算科学等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
---|---|---|
市场营销 | 西安工业大学 | B+ |
数据科学与大数据技术 | 西安工业大学 | B+ |
软件工程 | 西安工业大学 | B+ |
通信工程 | 西安工业大学 | B+ |
土木工程 | 西安工业大学 | B+ |
人工智能 | 西安工业大学 | B+ |
电子信息工程 | 西安工业大学 | B+ |
信息与计算科学 | 西安工业大学 | B |
计算机科学与技术 | 西安工业大学 | B+ |
会计学 | 西安工业大学 | B+ |
汉语言文学 | 西安工业大学 | B+ |
西安工业大学的人工智能隶属于西安工业大学兵器科学与技术学院。2024年西安工业大学人工智能专业在全国共招生105人,学费为6000元/年。
专业定义人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。就业方向实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。