在“高薪”“紧缺”“风口”的标签加持下，人工智能专业一度成为本科报考的顶流选择。
但火爆之下，危机已现：已有高校宣布停招 AI 专业，对口就业率偏低、课程与市场脱节、普通本科生就业困难……曾经的“香饽饽”陷入争议漩涡，正在走下神坛。
2018年，人工智能专业正式列入本科专业目录，自此开启高校竞相布局的热潮。7年间，全国新增该专业的高校数量一路攀升：
2018年：35所
2019年：180所
2020年：130所
2022年：57所
2023年：37所
2024年：89所
7年间，621所本科院校开设AI专业，接近全国本科高校总数的一半，堪称现象级爆款。
专业爆发式增长的背后，是产业需求的强力支撑。中国信息通信研究院数据显示，截至2025年9月，我国人工智能企业超5300家，全球占比约15%；2024年人工智能产业规模突破9000亿元，同比增长24%，成为数字经济发展的核心支柱。
人才市场同步升温，智联招聘《2025年人工智能产业人才发展报告》显示，2025年前三季度，人工智能工程师（以算法工程师为主）招聘职位数同比增长13%，算法工程师增速达54%，数据标注/AI训练师增长29%，AI产品经理增速更是高达144%。薪酬层面，核心岗位薪资亮眼：人工智能工程师平均招聘月薪21439元，AI产品经理19459元，仅数据标注/AI训练师薪酬相对较低，平均月薪6479元。
在专业持续升温的同时，粗放式扩张的隐患逐渐暴露。部分高校缺乏师资、实验室等核心教学资源，仅为抢占热门赛道、响应政策号召便仓促增设专业，陷入“重申报、轻培养”的误区。
南方某省教育厅负责人透露，该省短短四年内十余所高校新设人工智能专业，目前已有两所停招，其中一所更是在首次招生次年就主动叫停。这一现象直指行业痛点：人工智能专业已出现过热迹象，高校同质化竞争严重，实际招生与培养效果远不及预期。
不少高校开设专业存在“占坑心理”，紧盯国家战略性领域盲目跟风，却未结合自身办学条件与长远规划，最终导致供给端快速扩张，培养能力与市场需求完全脱节，“专业热”与“就业冷”的矛盾愈发突出。
网络上“人工智能是新天坑，清华北大以下别沾”的说法，并非毫无依据。麦可思研究2024届毕业生数据揭开了专业就业的真实面貌：
对口就业率偏低：人工智能专业本科毕业生对口就业率仅55%，低于含“智慧”“智能”的AI相关专业（60%），更远低于全国本科平均水平（73%）；
能力缺口突出：因“达不到专业工作要求”无法从事对口工作的比例达32%，是AI相关专业（20%）的1.6倍，全国本科平均水平（9%）的3.5倍；
课程实用性不足：50%的毕业生认为“课程内容不实用或陈旧”，明显高于全国本科均值。
浙江大学本科生院院长、人工智能研究所所长吴飞指出，专业陷入“天坑”观感的核心，是部分高校培养质量与社会实际需求脱节，课程设置、教学内容与行业应用脱钩。
同时，人工智能行业学历门槛极高，属于高度知识密集型产业，高薪核心岗位普遍要求研究生及以上学历。脉脉高聘《2025年AI人才流动研究报告》显示，AI岗位要求硕士及以上学历的占比35.79%，是新经济行业整体（11.93%）的3倍；博士学历要求占比1.89%，为新经济行业整体（0.74%）的2.5倍。校招岗位门槛更高，39%要求硕士及以上，6%要求博士，普通本科毕业生就业压力显著加大。
人工智能专业的困境，折射出高校专业设置的共性问题。清华大学工程教育学学科负责人林健坦言，21世纪初管理学、会计、计算机等专业盲目扩招后出现人才积压，如今人工智能正重蹈覆辙。
高校专业调整需警惕两大误区：一是急功近利，只看当下热度，不预判五年后市场需求；二是不自量力，无视自身师资、科研短板，盲目跟风申报。
中国人民大学教育学院院长周光礼建议，专业布局应综合考量专业定位、社会需求、生源质量、师资力量、就业数据等维度，通过量化评估与市场分析理性决策，摒弃“没有条件创造条件也要上”的粗放模式。
盲目跟风开设热门专业，最终只会导致行业人才供需失衡，培养出的学生无法适配岗位需求，陷入“一窝蜂开设、一窝蜂撤销”的恶性循环。唯有立足办学特色、贴合产业需求，才能让热门专业真正实现人才培养与行业发展的双向赋能。
分数不够顶尖985/211，慎报纯人工智能专业
优先选择**“AI+行业”复合专业**（智能金融、智能医学、智能电网、智能制造），就业更稳
本科读AI，必须做好读研、读博的准备
查看目标院校是否有实验室、师资、校企合作、竞赛成果，三无学校直接避开
不要被“风口”洗脑，适合自己、能学好、能就业才是好专业
人工智能不是天坑，但盲目扎堆、低质量办学，正在把它变成天坑。选专业，别追一时热度，要看长久出路。
