多所高校密集撤销艺术类专业,艺考风向已变!

更新:2026-02-09 09:49:45 新高考网

近期,全国多所高校密集调整本科专业设置,一批艺术类专业被停招乃至裁撤,这一现象引发教育界与艺术考生群体的广泛关注。

事实上,多校撤销艺术类专业并非偶然,而是技术变革、行业转型与专业建设失衡多重因素叠加的必然结果。

从专业本身来看,这些被停招或撤销的艺术类专业多具有鲜明共性:

 ◆ 1.办学缺乏特色,同质化严重:不少是高校当年为扩大招生规模、迎合考生报考热潮仓促设置的,课程体系与培养方案大同小异,没有形成差异化竞争优势。

 ◆ 2.报考热、就业冷,供需脱节:招生时吸引力足,但毕业生的技能与市场实际需求严重脱节,就业竞争力薄弱,陷入“毕业即失业”的困境。

 ◆ 3.受AI冲击明显,岗位被替代:人工智能快速发展,AI工具能高效完成图像生成、版式设计、基础建模等初级工作,直接替代了部分传统设计岗位,导致市场对单一技能型艺术人才的需求大幅萎缩。

厦门大学经济学系副教授丁长发指出,人工智能对艺术设计领域产生巨大影响,形成岗位替代效应,再叠加行业需求结构变化,市场对单一技能型艺术人才需求萎缩,那些与市场脱节、缺乏特色的传统艺术类专业,自然被高校纳入调整范围。

2025年部分高校艺术类专业撤销名单

长期数据更能凸显这一趋势。麦可思研究院《中国-世界高等教育趋势报告(2025)》显示,2014至2023十年间,撤销数量较多的20个专业中,艺术学类占据3席——服装与服饰设计被撤销108个专业点,产品设计98个,动画49个。

进入2025年,视觉传达设计、服装与服饰设计、环境设计、产品设计仍是高校撤销数量较多的艺术类专业,传统设计类专业的调整进入集中期。

风口转向:“科技+艺术”交叉专业崛起

需要明确的是,部分艺术类专业退场,并不意味着艺术学科整体没落,反而倒逼艺术教育提质升级。

从当前趋势来看,高校新增的艺术类专业,均以“艺术+科技”为核心,推进学科交叉融合,聚焦复合型人才培养,这无疑是顺应时代的正确方向,但必须避免“新瓶装旧酒”。

高校需紧扣社会对新型艺术人才的需求,强化艺术师资队伍建设,深化课程体系改革,将数字技术、人工智能等内容真正融入教学核心,而非仅挂名“新兴专业”。

更重要的是,高校不能再以学历、文凭为噱头吸引考生,而应凭借专业质量、办学特色,筑牢艺术专业口碑,引导学生理性选择艺术专业与职业。

以上海戏剧学院获批的数字演艺设计专业为例,该专业整合舞台美术设计与人工智能、计算机技术资源,开设数字化展演编创、虚拟角色设计、表演捕捉等课程,培养能胜任虚拟舞台搭建、数字演员制作等新兴岗位的复合型人才,适配文旅产业数字化升级需求。

中国传媒大学新增的智能影像艺术专业,聚焦AI影像生成、虚拟制片等方向,毕业生在影视、新媒体领域的竞争力显著提升。这类新兴专业的崛起,印证了艺术教育“科艺融合”的发展方向。

艺考生应对指南:把握趋势,提升核心竞争力

值得关注的是,高校对艺术类专业的调整,也与艺考改革的导向同频共振。

在我国高考中,艺考曾长期被考生、家长视为“曲线高考”,即凭借较低的文化课成绩进入优质本科院校乃至名校。这种功利倾向催生了艺术专业招生规模的盲目扩张,也间接导致部分专业办学质量参差不齐。

近年来,我国持续推进艺考改革,核心就是遏制这一功利化趋势,引导艺术教育回归本质。在此背景下,高校停招或撤销部分艺术专业,本质上是告别以往重规模、轻质量的艺术人才培养模式,转向重视专业质量、能力提升与社会需求适配,实现与时代发展的同频共振。

对于艺术类考生而言,这既是挑战,更是优化选择、提升核心竞争力的契机。结合当前趋势,可参考以下建议:

1、理性规避饱和专业,聚焦新兴交叉领域

报考时优先关注数字演艺设计、虚拟空间艺术等新增专业,或开设AI设计、数字媒体技术课程的传统艺术类专业,避开服装与服饰设计、环境设计等撤销率高、市场饱和度高的方向。

同时可查询目标院校近3年专业调整记录,选择与产业趋势同频、教学资源倾斜的专业。

2、主动补齐技术短板,打造复合能力

AI工具已成为艺术创作的重要辅助,考生可提前学习AdobeSensei、AI绘画工具等常用软件,了解Unity、Unreal等游戏引擎基础操作,甚至补充编程、数据分析等基础技能,将技术能力转化为核心竞争力。

正如行业趋势所示,未来设计师的核心价值将从执行落地转向创意策略与AI协同,技术素养能大幅拓宽就业边界。

3、关注院校资源与培养模式

优先选择具备产教融合资源、国际化培养渠道的院校。例如部分院校的数字媒体艺术专业开设海外研学、校企联合实训项目,能帮助学生对接行业前沿资源,积累实战经验。

对于舞蹈、音乐等传统艺术专业考生,可侧重选择开设音乐科技、舞蹈治疗等交叉方向的院校,实现差异化发展。

4、树立长期学习意识,适配行业动态变化

艺术行业的技术迭代与需求升级速度加快,入学后需持续关注AI技术在艺术领域的应用,主动参与跨学科项目,拓展知识边界。

无论是传统艺术还是新兴交叉领域,持续提升创意能力与技术适配能力,才能在行业变革中站稳脚跟。