运动数据分析专业学什么内容？
运动数据分析专业开设的主要课程有：专业基础课程：概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础、体育运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。专业核心课程：运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用、数据采集与预处理、体能测试与评估。
培养目标：
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识，具备良好的运动数据分析能力或实践等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作的高素质技术技能人才
知识能力：
1. 具有人体动力学特征量测量的能力
2. 具有常见运动数据指标采集的能力
3. 具有常见运动数据分析的能力
4. 具有通过可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力
5. 具有使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理、分析的能力
6. 具有适应体育数字化发展需求的基本数字化技能和信息技术能力
7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
