具身智能专业的学生需掌握如何让机器人在复杂环境中通过感知获取信息，运用智能算法进行决策，并精准控制硬件执行任务。具身智能被认为是继“人工智能”和“机器人工程”之后的新一代战略工科专业，属于国家重点扶持方向，加上产业快速发展，就业前景非常广阔。
具身智能（Embodied AI/AI）被誉为人工智能的下一波浪潮，是拥有物理身体并能通过与环境互动来学习和适应的智能系统。随着2025年"具身智能"被首次写入《政府工作报告》，这一领域正从前沿研究迅速走向产业化，对专业人才的需求日益迫切。国内8所"双一流"高校已正式申请增设"具身智能"本科专业，标志着该领域系统化人才培养的开启。
“具身智能”专业已成为高三学生和家长们的报考新选择！那么，这个听起来充满未来感的专业，究竟将学习哪些内容？就业前景如何？就业方向有哪些？下面就带大家好好了解下这个专业！
具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能、机器人学、材料科学、控制工程等多学科交叉的前沿学科，其核心在于研究如何通过物理实体与环境交互来实现智能行为。与传统仅依赖计算的"离身智能"不同，具身智能系统拥有物理身体，能够通过传感器感知物理世界，并借助智能算法理解任务、自主决策并执行相应动作。具身智能体可以是人类目前已知唯一的通用具身智能体，也能够以其他形态存在，如机械臂、无人车、四足机器人等。这些智能体具备一个决策系统，能够指导"身体"完成相应任务，其核心在于"具身性"与"交互性"的结合。
从专业定位来看，具身智能专业深度融合了人工智能、机器人学、计算机科学、控制理论、认知科学等多学科知识，旨在培养掌握智能系统设计与研发、人机交互、数据分析等专业能力的高素质人才。与传统的机器人专业相比，具身智能更强调"感知—行动"闭环和自主学习能力。传统机器人一般按照预设程序指令行动，而具身智能系统则能通过与大模型结合，理解任务、自主决策并执行，具备更强的环境适应性和学习能力。
具身智能专业的发展背景与人工智能技术演进密切相关。近年来，得益于人工智能大模型的突破性发展，具身智能取得了飞速进步。大模型让我们模仿人类大脑的一部分功能成为现实，使得机器人有可能拥有一个"聪明的大脑"。当大模型与机器人结合，就形成了具身智能，使其能够像人类一样用身体感知世界，在互动学习中成长。这一趋势使得具身智能被视为实现通用人工智能（AGI）的重要路径之一，有望成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。
| 特性 | 传统机器人 | 具身智能 |
|---|---|---|
| 智能水平 | ||
| 学习方式 | ||
| 交互能力 | ||
| 应用范围 |
从产业发展来看，具身智能已经上升到国家战略层面。2025年政府工作报告明确提出培育"具身智能"等未来产业，北京、浙江、广东等省市也陆续出台支持政策。
北京市发布了具身智能三年行动计划，计划培育千亿级产业集群；石景山区将建成人形机器人产业基地，力争到2025年底全区行业重点企业达30家，人形机器人核心产业收入突破10亿元。这种战略重视为具身智能专业的发展提供了强有力的政策支持和就业保障。
作为工学类新专业，具身智能专业修业年限为四年，与传统人工智能、自动化专业的侧重点不同。
具身智能专业的学生需掌握如何让机器人在复杂环境中通过感知获取信息，运用智能算法进行决策，并精准控制硬件执行任务。
北京理工大学指出，具身智能正在重塑传统的学科格局，将打破人工智能、机器人学、神经科学、心理学等学科之间的壁垒，构建全新的超学科知识体系。设置具身智能专业，可以重构人才培养体系，解决现有人才培养中知识体系不完整的“瘸腿”问题。为具身智能产业发展提供大批既懂硬件编程又能设计软件的“复合型人才”。
具身智能专业的核心课程体系：
核心课程体系课程围绕“硬件躯体+软件大脑+交互能力”三大核心构建，兼具理论深度与实践属性：
1. 基础通识课
◆ 数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学（支撑算法建模）-
◆ 计算机类：Python/C++编程、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统
◆ 工程基础：大学物理、工程力学、电工电子技术（奠定硬件研发基础）
2. 专业核心课
◆ 智能算法类：人工智能导论、机器学习（含强化学习、迁移学习）、大模型应用与具身微调、因果推理与决策规划。
◆ 感知与控制类：多模态感知技术（视觉/触觉/听觉传感器应用）、机器人运动控制、柔顺控制原理、激光雷达与视觉导航。
◆ 硬件与材料类：机器人机械设计、仿生关节技术、柔性材料与传感器、高密度能源系统（如固态电池）。
◆ 交互与伦理类：人机交互设计（自然语言+手势/表情识别）、具身智能法律与伦理、数据隐私保护。
3. 实践实训课
◆ 虚拟仿真训练：在模拟家庭/工厂环境中进行机器人任务调试（如整理房间、零件组装）
◆ 硬件实操：机器人本体搭建、传感器校准、机械臂/人形机器人动作编程
◆ 项目开发：跨学科团队协作完成特定场景机器人研发（如养老陪护机器人、工业协作机器人）
◆ 企业实习：对接机器人企业或科研机构，参与真实产品迭代（如北京奔驰人机协作项目、手术机器人研发）
在课程体系设计上，高校普遍强调"实践导向"和"创新驱动"，通过实验室实践、项目开发和实习经历，培养学生的实际操作能力。上海理工大学李清都教授指出，高质量研发依赖于真实的机器人操作与测试环境，但部分高校受限于经费、场地等因素，难以搭建完整的实践平台，导致学生大多仅停留在仿真层面。因此，越来越多的院校通过校企合作共建实习基地、联合开展项目研发等方式，促进教学内容与产业需求接轨。
此外，由于具身智能是跨专业领域，学生还需主动自学，补充机械设计、控制理论等相关知识。一些海外高校在课程设置方面更为灵活和开放，在软件和硬件专业之间并没有特别明显的壁垒，选课相对自由，这种跨学科探索有助于学生建立更完整的知识体系。
具身智能被认为是继“人工智能”和“机器人工程”之后的新一代战略工科专业，属于国家重点扶持方向，加上产业快速发展，就业前景非常广阔。
这个专业的就业市场已经呈现出爆发式增长的态势：
行业需求快速增长：随着具身智能产业的快速发展，相关领域的人才需求正在持续增长。赛迪顾问预测，到2035年，人工智能产业规模将增长至1.7万亿元，复合年增长率达15.6%。根据《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》显示，2025年中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%；到2030年，全球具身智能市场规模有望突破2326.3亿元，呈现高速增长态势。
高盛2025年最新研报进一步预测，到2035年全球人形机器人潜在市场规模将达380亿元，有望成为堪比智能手机和新能源汽车的超级赛道。
具身智能的应用场景不断拓展，已涵盖智能制造、医疗服务、居家养老、智能安防、抢险救灾、海洋作业等众多领域。
人才需求旺盛：2025年前5个月，人形机器人领域的招聘需求同比激增了409%，其中技术岗位占比超过六成。企业对于机器人算法工程师、机械结构设计工程师等岗位求贤若渴。
薪资待遇优厚：由于人才紧缺，企业往往用高薪吸引毕业生。行业数据显示，机器人算法工程师的平均月薪可达3万元以上，对于拥有5年以上经验的优秀人才，月薪甚至能超过6万元。
就业方向广泛：
毕业生既可进入国内外顶尖高校或科研机构继续深造，也可加入国家级科研教育平台或科技领军企业，承担核心技术攻关与产业创新重任，成为推动行业发展的中坚力量；还可进入相关技术的政府部门，参与产业政策制定、科研项目规划与行业管理，助力国家战略实施与公共服务能力提升。此外，毕业生亦可依托专业优势自主创业，在具身智能科技相关领域开拓创新、实现价值。
具身智能作为国家重点扶持的未来产业，就业市场呈现“需求旺、薪资高、场景广”的特点，核心就业领域如下：
◆ 智能制造：汽车制造、电子装配等领域，研发人机协作机器人（如北京奔驰工厂的装配机器人），岗位需求年增30%。
◆ 医疗健康：手术辅助机器人、康复外骨骼、养老陪护机器人（如北京协和的血管缝合机器人）。
◆ 服务机器人：家庭清扫、商场导览、物流配送等场景，代表企业有优必选、iRobot等。
◆ 特种作业：高危环境（核辐射、火灾）、狭小空间作业机器人（如“灵蜥”仿生机器人）。
◆ 科研院所：中科院自动化所、北京智源研究院等，从事前沿技术攻关（如人形机器人关节技术、具身大模型研发）。
教育部高等教育司负责人在介绍“新工科”建设进展时多次强调，要“强化学生工程实践能力与创新思维培养”。北京航空航天大学教授熊璋曾公开表示，人工智能教育应重基础、重实践、重交叉、重素养。
有意向报考具身智能相关专业的高三学生，可以从以下几个方面做好准备。
◆ 夯实数理基础：具身智能涉及大量数学、物理和工程学知识，扎实的数理基础是未来专业学习的重要保障。
◆ 培养编程兴趣：熟练掌握至少一门编程语言，了解算法和数据结构的基本原理，可以为未来的专业学习打下良好基础。
◆ 关注科技动态：定期关注人工智能和机器人领域的最新进展，了解行业发展趋势和技术前沿。
◆ 参与实践活动：积极参加机器人编程、科技创新等实践活动，培养动手能力和工程思维。
◆ 明确专业方向：具身智能涉及多个学科领域，考生可以根据自身兴趣和特长，选择适合的专业方向。
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