南昌工程学院应用统计学专业怎么样好不好,全国排名多少?
南昌工程学院应用统计学专业被软科评为B等级,全国排名第109位,实力仅次于合肥大学;在江西省内排名第3位。

以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的南昌工程学院应用统计学专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的应用统计学专业大学排名中,共有116所大学上榜。其中,南昌工程学院应用统计学专业位列全国第109名,仅排在合肥师范学院和合肥大学之后。
| 全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
|---|---|---|---|---|
| 104 | 应用统计学 | 湖北第二师范学院 | B | 湖北 |
| 105 | 应用统计学 | 温州理工学院 | B | 浙江 |
| 106 | 应用统计学 | 贵州师范大学 | B | 贵州 |
| 107 | 应用统计学 | 合肥师范学院 | B | 安徽 |
| 108 | 应用统计学 | 合肥大学 | B | 安徽 |
| 109 | 应用统计学 | 南昌工程学院 | B | 江西 |
| 110 | 应用统计学 | 昆明学院 | B | 云南 |
| 111 | 应用统计学 | 盐城工学院 | B | 江苏 |
| 112 | 应用统计学 | 韶关学院 | B | 广东 |
| 113 | 应用统计学 | 阜阳师范大学 | B | 安徽 |
| 114 | 应用统计学 | 乐山师范学院 | B | 四川 |
在江西省,共有3所高校的应用统计学专业跻身软科专业排名榜单,南昌工程学院的应用统计学专业位列江西省内第3名。
| 省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 应用统计学 | 江西财经大学 | A | 南昌 | 8 |
| 2 | 应用统计学 | 景德镇陶瓷大学 | B | 景德镇 | 77 |
| 3 | 应用统计学 | 南昌工程学院 | B | 南昌 | 109 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,南昌工程学院共有33个专业上榜。其中,南昌工程学院的应用统计学专业获得了B级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有给排水科学与工程、风景园林、翻译、网络与新媒体等,详见如下。
| 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
|---|---|---|
| 智能建造 | 南昌工程学院 | B |
| 审计学 | 南昌工程学院 | B+ |
| 测绘工程 | 南昌工程学院 | B |
| 给排水科学与工程 | 南昌工程学院 | B |
| 风景园林 | 南昌工程学院 | B |
| 应用统计学 | 南昌工程学院 | B |
| 翻译 | 南昌工程学院 | B |
| 网络与新媒体 | 南昌工程学院 | B |
| 环境设计 | 南昌工程学院 | B+ |
| 机器人工程 | 南昌工程学院 | B |
| 物流管理 | 南昌工程学院 | B |
南昌工程学院的应用统计学专业类别为经济学类,隶属于南昌工程学院理学院。2024年南昌工程学院应用统计学专业在全国共招生86人,学费为4530元/年。
本专业设置工业统计与质量控制、金融统计与风险管理两个方向。 培养目标:本专业定位于数据科学、经济学和计算机技术为一体的宽口径理科教育。这一专业设置较好地适应了“大数据”时代背景下的统计人才培养与专业发展,充分发挥本专业数据工程和新经济发展格局交叉的优势,紧密结合自身特色本科院校的优势,侧重应用型高级统计专门人才的培养目标。主要课程:微积分、线性代数、数据科学导论、概率论、数理统计、社会调查与统计分析、多元统计分析、应用回归分析、金融数据分析、统计计算与统计软件、统计预测与决策、工程统计学、会计学基础、经济学原理、证券投资理论与实务、数据挖掘与大数据分析技术(TensorFlow、深度学习实践)等。就业方向:美国CareerCast.com求职网站依“收入、展望、环境因素、压力和体力要求”等条件,列出2016年度最佳工作排行榜,数据科学家和统计人员分别排名第一、第二。本专业既培养学生应用概率统计的方法进行数据分析的能力与利用数学模型进行判断和预测的能力,同时又培养学生运用统计学的一般理论和方法在电商、金融、工程、人工智能、大数据等各个领域的分析应用能力。专业学术型的统计学人才:统计学、人工智能、大数据、生物统计、生态环境、经济金融等方面的相关专业的硕士生优质生源。 就业创业型的统计学人才:在银行、证劵等金融机构从事商务数据挖掘和统计分析、风险评估与预测、金融和投资决策分析、决策咨询等工作;在咨询、广告、互联网等涉及数据分析的企事业单位从事统计分析与咨询等工作;在政府公共管理、医药、水利、电力、土建、环境、社交网络和科学研究等领域从事统计调查、统计信息管理、数据分析、质量控制及智能决策等工作的应用型和通用型人才。