铜陵学院数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?
铜陵学院数据科学与大数据技术专业被软科评为B等级,全国排名第356位,实力仅次于北华大学;在安徽省内排名第16位,排在安徽科技学院之上。
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的铜陵学院数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的数据科学与大数据技术专业大学排名中,共有378所大学上榜。其中,铜陵学院数据科学与大数据技术专业位列全国第356名,仅排在湖北理工学院和北华大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
349 | 数据科学与大数据技术 | 广东石油化工学院 | B | 广东 |
352 | 数据科学与大数据技术 | 武汉商学院 | B | 湖北 |
352 | 数据科学与大数据技术 | 临沂大学 | B | 山东 |
352 | 数据科学与大数据技术 | 湖北理工学院 | B | 湖北 |
352 | 数据科学与大数据技术 | 北华大学 | B | 吉林 |
356 | 数据科学与大数据技术 | 铜陵学院 | B | 安徽 |
362 | 数据科学与大数据技术 | 安徽科技学院 | B | 安徽 |
362 | 数据科学与大数据技术 | 防灾科技学院 | B | 河北 |
362 | 数据科学与大数据技术 | 呼和浩特民族学院 | B | 内蒙古 |
362 | 数据科学与大数据技术 | 天津农学院 | B | 天津 |
362 | 数据科学与大数据技术 | 肇庆学院 | B | 广东 |
在安徽省,共有17所高校的数据科学与大数据技术专业跻身软科专业排名榜单,铜陵学院的数据科学与大数据技术专业位列安徽省内第16名,超越了安徽科技学院。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
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1 | 数据科学与大数据技术 | 中国科学技术大学 | A+ | 合肥 | 1 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 安徽大学 | A | 合肥 | 38 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 安徽工业大学 | B+ | 马鞍山 | 120 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 安徽师范大学 | B+ | 芜湖 | 135 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 安徽工程大学 | B+ | 芜湖 | 173 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 安徽理工大学 | B+ | 淮南 | 181 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 安徽财经大学 | B+ | 蚌埠 | 190 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 安徽农业大学 | B+ | 合肥 | 190 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 淮北师范大学 | B | 淮北 | 252 |
10 | 数据科学与大数据技术 | 安徽中医药大学 | B | 合肥 | 255 |
11 | 数据科学与大数据技术 | 安庆师范大学 | B | 安庆 | 255 |
12 | 数据科学与大数据技术 | 合肥大学 | B | 合肥 | 273 |
13 | 数据科学与大数据技术 | 阜阳师范大学 | B | 阜阳 | 296 |
14 | 数据科学与大数据技术 | 合肥师范学院 | B | 合肥 | 306 |
15 | 数据科学与大数据技术 | 皖西学院 | B | 六安 | 324 |
16 | 数据科学与大数据技术 | 铜陵学院 | B | 铜陵 | 356 |
17 | 数据科学与大数据技术 | 安徽科技学院 | B | 滁州 | 362 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,铜陵学院共有33个专业上榜。其中,铜陵学院的数据科学与大数据技术专业获得了B级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有会计学、电气工程及其自动化、计算机科学与技术等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
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市场营销 | 铜陵学院 | B+ |
国际经济与贸易 | 铜陵学院 | B |
机械设计制造及其自动化 | 铜陵学院 | B |
会计学 | 铜陵学院 | B |
电气工程及其自动化 | 铜陵学院 | B |
数据科学与大数据技术 | 铜陵学院 | B |
计算机科学与技术 | 铜陵学院 | B |
铜陵学院的数据科学与大数据技术专业类别为医学类,隶属于铜陵学院数学与计算机学院。2024年铜陵学院数据科学与大数据技术专业在全国共招生70人,学费为4900元/年。
专业定义数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。课程体系《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。发展前景就业方向IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。考研方向大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。