南昌航空大学数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?
南昌航空大学数据科学与大数据技术专业被软科评为B+等级,全国排名第136位,实力仅次于安徽师范大学;在江西省内排名第5位,排在东华理工大学之上。
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的南昌航空大学数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的数据科学与大数据技术专业大学排名中,共有378所大学上榜。其中,南昌航空大学数据科学与大数据技术专业位列全国第136名,仅排在中国计量大学和安徽师范大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
129 | 数据科学与大数据技术 | 成都大学 | B+ | 四川 |
132 | 数据科学与大数据技术 | 北京语言大学 | B+ | 北京 |
132 | 数据科学与大数据技术 | 北京联合大学 | B+ | 北京 |
134 | 数据科学与大数据技术 | 中国计量大学 | B+ | 浙江 |
135 | 数据科学与大数据技术 | 安徽师范大学 | B+ | 安徽 |
136 | 数据科学与大数据技术 | 南昌航空大学 | B+ | 江西 |
137 | 数据科学与大数据技术 | 河北大学 | B+ | 河北 |
138 | 数据科学与大数据技术 | 重庆交通大学 | B+ | 重庆 |
138 | 数据科学与大数据技术 | 上海海洋大学 | B+ | 上海 |
140 | 数据科学与大数据技术 | 广东医科大学 | B+ | 广东 |
141 | 数据科学与大数据技术 | 黑龙江大学 | B+ | 黑龙江 |
在江西省,共有12所高校的数据科学与大数据技术专业跻身软科专业排名榜单,南昌航空大学的数据科学与大数据技术专业位列江西省内第5名,超越了东华理工大学。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 数据科学与大数据技术 | 南昌大学 | A | 南昌 | 45 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 江西财经大学 | B+ | 南昌 | 76 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 华东交通大学 | B+ | 南昌 | 91 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 江西师范大学 | B+ | 南昌 | 91 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 南昌航空大学 | B+ | 南昌 | 136 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 东华理工大学 | B+ | 抚州 | 148 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 江西农业大学 | B+ | 南昌 | 226 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 南昌工程学院 | B | 南昌 | 304 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 赣南师范大学 | B | 赣州 | 325 |
10 | 数据科学与大数据技术 | 江西科技师范大学 | B | 南昌 | 333 |
11 | 数据科学与大数据技术 | 井冈山大学 | B | 吉安 | 341 |
12 | 数据科学与大数据技术 | 南昌师范学院 | B | 南昌 | 341 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,南昌航空大学共有44个专业上榜。其中,南昌航空大学的数据科学与大数据技术专业获得了B+级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有土木工程、自动化、人工智能、公共事业管理等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
---|---|---|
电子信息工程 | 南昌航空大学 | B+ |
应用化学 | 南昌航空大学 | B+ |
电子商务 | 南昌航空大学 | B+ |
土木工程 | 南昌航空大学 | B+ |
自动化 | 南昌航空大学 | B+ |
数据科学与大数据技术 | 南昌航空大学 | B+ |
人工智能 | 南昌航空大学 | B+ |
公共事业管理 | 南昌航空大学 | B |
新闻学 | 南昌航空大学 | B |
通信工程 | 南昌航空大学 | B+ |
计算机科学与技术 | 南昌航空大学 | B+ |
南昌航空大学的数据科学与大数据技术专业类别为医学类,隶属于南昌航空大学软件学院。2024年南昌航空大学数据科学与大数据技术专业在全国共招生72人,学费为4790元/年。
数据科学与大数据技术专业被称为“21世纪最热门的专业”。当前信息技术正在向数据技术转变,国家“十三五”规划中已将发展大数据产业作为国家发展战略,大数据人才的缺口日益增大。
数据科学与大数据技术专业主要学习软件工程和计算机科学的基础理论、大数据采集、处理、分析、展现以及应用的基本理论、知识和技能,还学习背景方向专业知识,掌握系统科学、软件工程和大数据处理技术,具备实践能力和创新意识,获得大数据采集、处理、分析与展现的基本能力,并能在人工智能、物联网、图像处理、商业智能等领域从事相关的大数据产品的研发工作。