常熟理工学院数据科学与大数据技术专业好不好?排名怎么样

发布:2025-02-20 17:53:28 新高考网

常熟理工学院数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?

常熟理工学院数据科学与大数据技术专业(应用型)被校友会评为B++等级,全国排名第60位,实力仅次于淮阴工学院;在江苏省内排名第8位,排在徐州工程学院之上。

常熟理工学院数据科学与大数据技术专业好不好?排名怎么样

一、常熟理工学院数据科学与大数据技术专业排名

以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的常熟理工学院数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!

1、常熟理工学院数据科学与大数据技术专业排名一览表(全国)

在2024年校友会发布的中国大学数据科学与大数据技术专业排名(应用型)中,共有198所大学上榜。其中,常熟理工学院数据科学与大数据技术专业位列全国第60名,仅排在淮阴工学院和金陵科技学院之后。

全国排名专业名称院校名称档次(应用型)省份
60数据科学与大数据技术南京工程学院B++(3★)江苏
60数据科学与大数据技术淮阴师范学院B++(3★)江苏
60数据科学与大数据技术盐城师范学院B++(3★)江苏
60数据科学与大数据技术金陵科技学院B++(3★)江苏
60数据科学与大数据技术淮阴工学院B++(3★)江苏
60数据科学与大数据技术常熟理工学院B++(3★)江苏
60数据科学与大数据技术徐州工程学院B++(3★)江苏
60数据科学与大数据技术江苏师范大学科文学院B++(3★)江苏
60数据科学与大数据技术上饶师范学院B++(3★)江西
60数据科学与大数据技术新余学院B++(3★)江西
60数据科学与大数据技术沈阳工程学院B++(3★)辽宁

2、常熟理工学院数据科学与大数据技术专业排名一览表(本省)

在江苏省,共有10所高校的数据科学与大数据技术专业跻身校友会专业排名(应用型)榜单,常熟理工学院的数据科学与大数据技术专业位列江苏省内第8名,超越了徐州工程学院。

省内排名专业名称院校名称档次(应用型)城市全国排名
1数据科学与大数据技术江苏理工学院A(4★)常州市23
2数据科学与大数据技术南京理工大学泰州科技学院A(4★)泰州市23
3数据科学与大数据技术南京工程学院B++(3★)南京市60
4数据科学与大数据技术淮阴师范学院B++(3★)淮安市60
5数据科学与大数据技术盐城师范学院B++(3★)盐城市60
6数据科学与大数据技术金陵科技学院B++(3★)南京市60
7数据科学与大数据技术淮阴工学院B++(3★)淮安市60
8数据科学与大数据技术常熟理工学院B++(3★)苏州市60
9数据科学与大数据技术徐州工程学院B++(3★)徐州市60
10数据科学与大数据技术江苏师范大学科文学院B++(3★)徐州市60

二、常熟理工学院数据科学与大数据技术专业在本校怎么样

在最新的校友会中国大学专业排名榜中,常熟理工学院共有44个专业上榜。其中,常熟理工学院的数据科学与大数据技术专业获得了B++级评价,档次为中国区域一流应用型专业,与此实力水平和就业率相近的专业有公共事业管理、服装与服饰设计、食品科学与工程、音乐学等,详见如下。

专业名称院校名称档次(应用型)
生物制药常熟理工学院B+(3★)
经济统计学常熟理工学院B+(3★)
统计学常熟理工学院B++(3★)
公共事业管理常熟理工学院B+(3★)
服装与服饰设计常熟理工学院B+(3★)
数据科学与大数据技术常熟理工学院B++(3★)
食品科学与工程常熟理工学院B+(3★)
音乐学常熟理工学院B+(3★)
环境设计常熟理工学院B+(3★)
物流管理常熟理工学院B+(3★)
财务管理常熟理工学院B+(3★)

三、常熟理工学院数据科学与大数据技术专业简介

常熟理工学院的数据科学与大数据技术专业类别为计算机类,隶属于常熟理工学院计算机科学与工程学院。2024年常熟理工学院数据科学与大数据技术专业在全国共招生85人,学费为5800元/年。

培养目标:培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生品格健全,具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神,具备自主学习能力、批判思维能力,能够为地方大数据产业发展做出相应的服务。毕业生具有数据科学和计算科学基础知识与基本技能,掌握数据采集、存储、处理、分析、可视化的基本理论、基本方法和基本技术,能从事数据分析决策、大数据应用系统开发、数据可视化处理等工作。主要课程:概率论、统计学基础、数据结构与算法、数据库原理与应用、Python与数据分析、面向对象程序设计(Java)、数据采集与预处理、大数据分布并行处理、分布式数据库技术、机器学习与数据挖掘、大数据可视化技术。就业方向:本专业毕业的学生能在互联网、物联网、金融、电商、教育、交通、物流、政府部门及企事业单位从事与大数据相关的数据采集处理、数据分析挖掘、大数据系统开发运维等相关等工作。