福建理工大学数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?
福建理工大学数据科学与大数据技术专业(应用型)被校友会评为A等级,全国排名第23位,实力仅次于宿州学院;在福建省内排名第2位,排在泉州师范学院之上。
以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的福建理工大学数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年校友会发布的中国大学数据科学与大数据技术专业排名(应用型)中,共有198所大学上榜。其中,福建理工大学数据科学与大数据技术专业位列全国第23名,仅排在宿州学院和合肥大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) | 省份 |
---|---|---|---|---|
4 | 数据科学与大数据技术 | 天津仁爱学院 | A++(5★) | 天津 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 云南工商学院 | A++(5★) | 云南 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 浙江万里学院 | A++(5★) | 浙江 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 合肥大学 | A(4★) | 安徽 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 宿州学院 | A(4★) | 安徽 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 福建理工大学 | A(4★) | 福建 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 泉州师范学院 | A(4★) | 福建 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 广东金融学院 | A(4★) | 广东 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 广州城市理工学院 | A(4★) | 广东 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 广东科技学院 | A(4★) | 广东 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 广西财经学院 | A(4★) | 广西 |
在福建省,共有9所高校的数据科学与大数据技术专业跻身校友会专业排名(应用型)榜单,福建理工大学的数据科学与大数据技术专业位列福建省内第2名,超越了泉州师范学院。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 数据科学与大数据技术 | 福州外语外贸学院 | A++(5★) | 福州市 | 4 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 福建理工大学 | A(4★) | 福州市 | 23 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 泉州师范学院 | A(4★) | 泉州市 | 23 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 闽江学院 | B++(3★) | 福州市 | 60 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 厦门理工学院 | B++(3★) | 厦门市 | 60 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 闽南理工学院 | B++(3★) | 泉州市 | 60 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 集美大学诚毅学院 | B++(3★) | 厦门市 | 60 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 阳光学院 | B++(3★) | 福州市 | 60 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 厦门华厦学院 | B++(3★) | 厦门市 | 60 |
在最新的校友会中国大学专业排名榜中,福建理工大学共有55个专业上榜。其中,福建理工大学的数据科学与大数据技术专业获得了A级评价,档次为中国高水平应用型专业,与此实力水平和就业率相近的专业有审计学、广告学、信息与计算科学、化学工程与工艺等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) |
---|---|---|
环境设计 | 福建理工大学 | A(5★) |
建筑电气与智能化 | 福建理工大学 | B++(4★) |
交通工程 | 福建理工大学 | B++(4★) |
审计学 | 福建理工大学 | B++(4★) |
广告学 | 福建理工大学 | B++(4★) |
数据科学与大数据技术 | 福建理工大学 | A(4★) |
信息与计算科学 | 福建理工大学 | B++(4★) |
化学工程与工艺 | 福建理工大学 | B++(4★) |
物流管理 | 福建理工大学 | B++(4★) |
市场营销 | 福建理工大学 | B++(4★) |
会计学 | 福建理工大学 | B++(4★) |
福建理工大学的数据科学与大数据技术专业类别为计算机类,隶属于福建理工大学计算机科学与数学学院。2024年福建理工大学数据科学与大数据技术专业在全国共招生55人,学费为5460元/年。
专业简介:2016年教育部新增的本科专业,我校为全国获批35所高校之一,是福建省首个获批的高校。本专业是新工科建设专业,是为了培养当前大数据专业人才,是当前国内外紧缺专业人才。培养具有多学科交叉能力人才,既具有数据科学、统计学、计算机科学与技术等学科的基本理论和基本知识,又具备处理实际数据的能力,具备从事大数据应用系统设计与实现的能力,特别在大数据的数据分析、数据管理、数据存储等方面,受到较系统的工程训练,能发现、分析和解决实际工程技术问题。培养目标:培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学与大数据技术相关的基础知识、理论、及技术的人才,包括面向大数据的数据科学、计算机科学及数学的基本理论和知识,数据建模、数据分析与处理、数据系统及应用开发的基本理论、方法和技能。熟悉自然科学和社会科学等应用领域中的大数据,具有较 强的专业能力和良好外语运用能力,能胜任大数据处理与分析、大数据系统开发的研究型和技术型人才。具有综合运用所学知识分析和解决专业领域工程问题的基本能力。主要课程:概率论与数理统计、数据科学与Python入门、高级程序设计语言、面向对象程序设计、时间序列分析、应用统计学、操作系统原理、网络操作 系统(Linux)、数据结构、算法分析与设计、数据库系统原理及应用、数据仓库与数据挖掘、机器学习实践、Hadoop 大数据开发技术、云计算技术、软件工程、 ETL技术、数据可视化等。就业方向:毕业生能在工商企事业、政府机构、金融、医疗和科研单位等部门从事大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,以及大数据系统集成与管理维护等方面的工作。还能在IT业从事计算机信息管理与软件开发。能担当数据分析师、数据架构师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。授予学位:工学学士。