复旦大学信息与计算科学专业怎么样好不好，全国排名多少？
复旦大学信息与计算科学专业被软科评为A+等级，全国排名第3位，实力仅次于中国科学技术大学；在上海市内排名第1位，排在上海大学之上。
此外，复旦大学的信息与计算科学专业还是国家双一流建设学科专业，在全国第四轮学科评估中，还被评为了A+类学科专业，为复旦大学王牌专业之一，实力雄厚，毕业生就业率也一直名列前茅！
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的复旦大学信息与计算科学专业的具体排名情况，欢迎参考！
在2024年软科发布的信息与计算科学专业大学排名中，共有211所大学上榜。其中，复旦大学信息与计算科学专业位列全国第3名，仅排在北京大学和中国科学技术大学之后。
| 全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 信息与计算科学 | 北京大学 | A+ | 北京 |
| 2 | 信息与计算科学 | 中国科学技术大学 | A+ | 安徽 |
| 3 | 信息与计算科学 | 复旦大学 | A+ | 上海 |
| 4 | 信息与计算科学 | 北京航空航天大学 | A+ | 北京 |
| 5 | 信息与计算科学 | 南京大学 | A+ | 江苏 |
| 6 | 信息与计算科学 | 清华大学 | A+ | 北京 |
| 6 | 信息与计算科学 | 浙江大学 | A+ | 浙江 |
| 8 | 信息与计算科学 | 西安交通大学 | A+ | 陕西 |
在上海市，共有8所高校的信息与计算科学专业跻身软科专业排名榜单，复旦大学的信息与计算科学专业位列上海市内第1名，超越了上海大学。
| 省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 信息与计算科学 | 复旦大学 | A+ | 上海 | 3 |
| 2 | 信息与计算科学 | 上海大学 | A | 上海 | 38 |
| 3 | 信息与计算科学 | 上海财经大学 | B+ | 上海 | 46 |
| 4 | 信息与计算科学 | 华东理工大学 | B+ | 上海 | 70 |
| 5 | 信息与计算科学 | 上海师范大学 | B+ | 上海 | 91 |
| 6 | 信息与计算科学 | 上海海事大学 | B | 上海 | 130 |
| 7 | 信息与计算科学 | 上海电力大学 | B | 上海 | 144 |
| 8 | 信息与计算科学 | 上海第二工业大学 | B | 上海 | 194 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中，复旦大学共有77个专业上榜。其中，复旦大学的信息与计算科学专业获得了A+级评价，与此实力水平和就业率相近的专业有汉语言文学、社会工作、临床医学、高分子材料与工程等，详见如下。
| 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
|---|---|---|
| 经济学 | 复旦大学 | A+ |
| 翻译 | 复旦大学 | A+ |
| 保险学 | 复旦大学 | A |
| 汉语言文学 | 复旦大学 | A+ |
| 社会工作 | 复旦大学 | A+ |
| 信息与计算科学 | 复旦大学 | A+ |
| 临床医学 | 复旦大学 | A+ |
| 高分子材料与工程 | 复旦大学 | A+ |
| 马克思主义理论 | 复旦大学 | A |
| 微电子科学与工程 | 复旦大学 | A |
| 政治学、经济学与哲学 | 复旦大学 | B |
复旦大学的信息与计算科学专业类别为经济学类，隶属于复旦大学数学科学学院。
培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。 培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法； 2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力； 3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题； 4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。 主干学科：数学、计算机科学与技术。 核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。 核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。 核心课程示例： 示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。 示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。 示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。 主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。 主要专业实验：（并行）程序设计与实现。 修业年限：四年。 授予学位：理学学士。 0702 物理学类。
