江苏理工学院数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?
江苏理工学院数据科学与大数据技术专业(应用型)被校友会评为A等级,全国排名第23位,实力仅次于长春电子科技学院;在江苏省内排名第1位,排在南京理工大学泰州科技学院之上。
以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的江苏理工学院数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年校友会发布的中国大学数据科学与大数据技术专业排名(应用型)中,共有198所大学上榜。其中,江苏理工学院数据科学与大数据技术专业位列全国第23名,仅排在长春电子科技学院和长春建筑学院之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) | 省份 |
---|---|---|---|---|
23 | 数据科学与大数据技术 | 湖北恩施学院 | A(4★) | 湖北 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 长春工程学院 | A(4★) | 吉林 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 吉林建筑科技学院 | A(4★) | 吉林 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 长春建筑学院 | A(4★) | 吉林 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 长春电子科技学院 | A(4★) | 吉林 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 江苏理工学院 | A(4★) | 江苏 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 南京理工大学泰州科技学院 | A(4★) | 江苏 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 南昌工程学院 | A(4★) | 江西 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 宜春学院 | A(4★) | 江西 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 南昌理工学院 | A(4★) | 江西 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 江西科技学院 | A(4★) | 江西 |
在江苏省,共有10所高校的数据科学与大数据技术专业跻身校友会专业排名(应用型)榜单,江苏理工学院的数据科学与大数据技术专业位列江苏省内第1名,超越了南京理工大学泰州科技学院。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) | 城市 | 全国排名 |
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1 | 数据科学与大数据技术 | 江苏理工学院 | A(4★) | 常州市 | 23 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 南京理工大学泰州科技学院 | A(4★) | 泰州市 | 23 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 南京工程学院 | B++(3★) | 南京市 | 60 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 淮阴师范学院 | B++(3★) | 淮安市 | 60 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 盐城师范学院 | B++(3★) | 盐城市 | 60 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 金陵科技学院 | B++(3★) | 南京市 | 60 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 淮阴工学院 | B++(3★) | 淮安市 | 60 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 常熟理工学院 | B++(3★) | 苏州市 | 60 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 徐州工程学院 | B++(3★) | 徐州市 | 60 |
10 | 数据科学与大数据技术 | 江苏师范大学科文学院 | B++(3★) | 徐州市 | 60 |
在最新的校友会中国大学专业排名榜中,江苏理工学院共有59个专业上榜。其中,江苏理工学院的数据科学与大数据技术专业获得了A级评价,档次为中国高水平应用型专业,与此实力水平和就业率相近的专业有测控技术与仪器、交通运输、人力资源管理、日语等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) |
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金属材料工程 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
环境科学 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
机器人工程 | 江苏理工学院 | A(4★) |
测控技术与仪器 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
交通运输 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
数据科学与大数据技术 | 江苏理工学院 | A(4★) |
人力资源管理 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
日语 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
美术学 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
商务英语 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
网络工程 | 江苏理工学院 | B++(4★) |
江苏理工学院的数据科学与大数据技术专业类别为计算机类,隶属于江苏理工学院计算机工程学院。2024年江苏理工学院数据科学与大数据技术专业在全国共招生80人,学费为5800元/年。
专业定义数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。课程体系《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。发展前景就业方向IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。考研方向大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。