安徽科技学院数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?
安徽科技学院数据科学与大数据技术专业(应用型)被校友会评为B++等级,全国排名第60位,实力仅次于重庆三峡学院;在安徽省内排名第3位,排在合肥师范学院之上。
以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的安徽科技学院数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年校友会发布的中国大学数据科学与大数据技术专业排名(应用型)中,共有198所大学上榜。其中,安徽科技学院数据科学与大数据技术专业位列全国第60名,仅排在重庆三峡学院和昆明文理学院之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) | 省份 |
---|---|---|---|---|
23 | 数据科学与大数据技术 | 上海第二工业大学 | A(4★) | 上海 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 四川大学锦江学院 | A(4★) | 四川 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 昆明城市学院 | A(4★) | 云南 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 昆明文理学院 | A(4★) | 云南 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 重庆三峡学院 | A(4★) | 重庆 |
60 | 数据科学与大数据技术 | 安徽科技学院 | B++(3★) | 安徽 |
60 | 数据科学与大数据技术 | 合肥师范学院 | B++(3★) | 安徽 |
60 | 数据科学与大数据技术 | 滁州学院 | B++(3★) | 安徽 |
60 | 数据科学与大数据技术 | 铜陵学院 | B++(3★) | 安徽 |
60 | 数据科学与大数据技术 | 池州学院 | B++(3★) | 安徽 |
60 | 数据科学与大数据技术 | 安徽三联学院 | B++(3★) | 安徽 |
在安徽省,共有10所高校的数据科学与大数据技术专业跻身校友会专业排名(应用型)榜单,安徽科技学院的数据科学与大数据技术专业位列安徽省内第3名,超越了合肥师范学院。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 数据科学与大数据技术 | 合肥大学 | A(4★) | 合肥市 | 23 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 宿州学院 | A(4★) | 宿州市 | 23 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 安徽科技学院 | B++(3★) | 滁州市 | 60 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 合肥师范学院 | B++(3★) | 合肥市 | 60 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 滁州学院 | B++(3★) | 滁州市 | 60 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 铜陵学院 | B++(3★) | 铜陵市 | 60 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 池州学院 | B++(3★) | 池州市 | 60 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 安徽三联学院 | B++(3★) | 合肥市 | 60 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 安徽新华学院 | B++(3★) | 合肥市 | 60 |
10 | 数据科学与大数据技术 | 安徽信息工程学院 | B++(3★) | 芜湖市 | 60 |
在最新的校友会中国大学专业排名榜中,安徽科技学院共有58个专业上榜。其中,安徽科技学院的数据科学与大数据技术专业获得了B++级评价,档次为中国区域一流应用型专业,与此实力水平和就业率相近的专业有金融工程、审计学、工商管理、国际经济与贸易等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 档次(应用型) |
---|---|---|
中药学 | 安徽科技学院 | B+(3★) |
机器人工程 | 安徽科技学院 | B+(3★) |
公共事业管理 | 安徽科技学院 | B+(3★) |
金融工程 | 安徽科技学院 | B+(3★) |
审计学 | 安徽科技学院 | B+(3★) |
数据科学与大数据技术 | 安徽科技学院 | B++(3★) |
工商管理 | 安徽科技学院 | B+(3★) |
国际经济与贸易 | 安徽科技学院 | B+(3★) |
汉语言文学 | 安徽科技学院 | B+(3★) |
安徽科技学院的数据科学与大数据技术专业类别为计算机类,隶属于安徽科技学院信息与网络工程学院(龙湖校区)。2024年安徽科技学院数据科学与大数据技术专业在全国共招生90人,学费为4900元/年。
专业定义。
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系。
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景。
就业方向。
IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向。
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
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