四川农业大学数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?
四川农业大学数据科学与大数据技术专业被软科评为B+等级,全国排名第159位,实力仅次于河南工业大学;在四川省内排名第7位,排在西南科技大学之上。
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的四川农业大学数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的数据科学与大数据技术专业大学排名中,共有378所大学上榜。其中,四川农业大学数据科学与大数据技术专业位列全国第159名,仅排在湖州师范学院和河南工业大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
154 | 数据科学与大数据技术 | 浙江中医药大学 | B+ | 浙江 |
154 | 数据科学与大数据技术 | 西安建筑科技大学 | B+ | 陕西 |
154 | 数据科学与大数据技术 | 东北财经大学 | B+ | 辽宁 |
157 | 数据科学与大数据技术 | 湖州师范学院 | B+ | 浙江 |
157 | 数据科学与大数据技术 | 河南工业大学 | B+ | 河南 |
159 | 数据科学与大数据技术 | 四川农业大学 | B+ | 四川 |
161 | 数据科学与大数据技术 | 广东财经大学 | B+ | 广东 |
162 | 数据科学与大数据技术 | 重庆理工大学 | B+ | 重庆 |
162 | 数据科学与大数据技术 | 河南财经政法大学 | B+ | 河南 |
162 | 数据科学与大数据技术 | 吉林农业大学 | B+ | 吉林 |
165 | 数据科学与大数据技术 | 北京物资学院 | B+ | 北京 |
在四川省,共有14所高校的数据科学与大数据技术专业跻身软科专业排名榜单,四川农业大学的数据科学与大数据技术专业位列四川省内第7名,超越了西南科技大学。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
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1 | 数据科学与大数据技术 | 电子科技大学 | A+ | 成都 | 11 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 西南交通大学 | A | 成都 | 18 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 西南财经大学 | A | 成都 | 66 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 成都信息工程大学 | B+ | 成都 | 81 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 西南石油大学 | B+ | 成都 | 103 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 成都大学 | B+ | 成都 | 129 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 四川农业大学 | B+ | 雅安 | 159 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 西南科技大学 | B+ | 绵阳 | 195 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 成都工业学院 | B | 成都 | 281 |
10 | 数据科学与大数据技术 | 内江师范学院 | B | 内江 | 300 |
11 | 数据科学与大数据技术 | 中国民用航空飞行学院 | B | 德阳 | 300 |
12 | 数据科学与大数据技术 | 攀枝花学院 | B | 攀枝花 | 325 |
13 | 数据科学与大数据技术 | 宜宾学院 | B | 宜宾 | 356 |
14 | 数据科学与大数据技术 | 四川民族学院 | B | 康定 | 375 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,四川农业大学共有73个专业上榜。其中,四川农业大学的数据科学与大数据技术专业获得了B+级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有视觉传达设计、信息与计算科学、会计学、应用化学等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
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工程管理 | 四川农业大学 | B+ |
产品设计 | 四川农业大学 | B |
电气工程及其自动化 | 四川农业大学 | B+ |
视觉传达设计 | 四川农业大学 | B+ |
信息与计算科学 | 四川农业大学 | B |
数据科学与大数据技术 | 四川农业大学 | B+ |
会计学 | 四川农业大学 | B+ |
应用化学 | 四川农业大学 | B |
工商管理 | 四川农业大学 | B |
汉语言文学 | 四川农业大学 | B+ |
法学 | 四川农业大学 | B |
四川农业大学的数据科学与大数据技术专业类别为医学类,隶属于四川农业大学信息工程学院。2024年四川农业大学数据科学与大数据技术专业在全国共招生137人,学费为6240元/年。
招生类别:理工类本专业面向国家数字化发展战略对大数据研究与应用人才的需求,培养具有扎实的数理和计算机基础,系统掌握大数据科学基本理论、方法和技术,具有良好的工程实践能力和创新意识,具备较强的大数据探索性分析与设计分析能力,能够运用专业知识分析和解决大数据领域的复杂工程问题,胜任不同领域数据分析与挖掘、算法研究、大数据系统开发、应用及决策等工作,具有良好科学素养、职业道德和社会责任感的复合型大数据专业人才。就业方向:毕业后能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,也可从事大数据系统的集成、设计、开发、管理与维护等工作。