安徽工业大学大数据管理与应用专业怎么样好不好,全国排名多少?
安徽工业大学大数据管理与应用专业被软科评为B+等级,全国排名第64位,实力仅次于广东财经大学;在安徽省内排名第2位,排在安徽工程大学之上。
此外,安徽工业大学的大数据管理与应用专业在全国第四轮学科评估中,还被评为了C类学科专业,为安徽工业大学王牌专业之一,实力雄厚,毕业生就业率也一直名列前茅!
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的安徽工业大学大数据管理与应用专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的大数据管理与应用专业大学排名中,共有127所大学上榜。其中,安徽工业大学大数据管理与应用专业位列全国第64名,仅排在武汉纺织大学和广东财经大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
59 | 大数据管理与应用 | 济南大学 | B+ | 山东 |
60 | 大数据管理与应用 | 天津理工大学 | B+ | 天津 |
61 | 大数据管理与应用 | 首都师范大学 | B+ | 北京 |
62 | 大数据管理与应用 | 武汉纺织大学 | B+ | 湖北 |
62 | 大数据管理与应用 | 广东财经大学 | B+ | 广东 |
64 | 大数据管理与应用 | 安徽工业大学 | B+ | 安徽 |
65 | 大数据管理与应用 | 华南师范大学 | B+ | 广东 |
66 | 大数据管理与应用 | 西安科技大学 | B+ | 陕西 |
67 | 大数据管理与应用 | 天津师范大学 | B+ | 天津 |
68 | 大数据管理与应用 | 安徽工程大学 | B+ | 安徽 |
68 | 大数据管理与应用 | 天津财经大学 | B+ | 天津 |
在安徽省,共有6所高校的大数据管理与应用专业跻身软科专业排名榜单,安徽工业大学的大数据管理与应用专业位列安徽省内第2名,超越了安徽工程大学。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 大数据管理与应用 | 合肥工业大学 | A | 合肥 | 8 |
2 | 大数据管理与应用 | 安徽工业大学 | B+ | 马鞍山 | 64 |
3 | 大数据管理与应用 | 安徽工程大学 | B+ | 芜湖 | 68 |
4 | 大数据管理与应用 | 安徽大学 | B+ | 合肥 | 70 |
5 | 大数据管理与应用 | 安徽医科大学 | B | 合肥 | 76 |
6 | 大数据管理与应用 | 阜阳师范大学 | B | 阜阳 | 113 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,安徽工业大学共有68个专业上榜。其中,安徽工业大学的大数据管理与应用专业获得了B+级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有建筑环境与能源应用工程、高分子材料与工程、材料科学与工程、能源与动力工程等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
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劳动与社会保障 | 安徽工业大学 | B |
车辆工程 | 安徽工业大学 | B+ |
安全工程 | 安徽工业大学 | B |
建筑环境与能源应用工程 | 安徽工业大学 | B |
高分子材料与工程 | 安徽工业大学 | B |
大数据管理与应用 | 安徽工业大学 | B+ |
材料科学与工程 | 安徽工业大学 | B+ |
能源与动力工程 | 安徽工业大学 | B |
工业设计 | 安徽工业大学 | B+ |
机械设计制造及其自动化 | 安徽工业大学 | B+ |
工程管理 | 安徽工业大学 | B+ |
2024年安徽工业大学大数据管理与应用专业在全国共招生120人,学费为5200元/年。
大数据管理与应用专业是教育部《新文科建设宣言》中列为推进学科交叉融合的热点和重点专业,是我校顺应大数据和数字经济时代对人才培养的新需求重点培养和支持的专业。专业学制为4年,学生修完规定课程及学分后,可获得管理学学士学位。专业培养目标 大数据管理与应用专业主要培养具有社会主义核心价值观、强烈社会责任感、适应国家大数据战略发展需要,具有良好的政治素质与道德修养,扎实的管理学和数理基础,掌握大数据管理与应用相关基础理论、专业知识和基本技能,富有创新精神,具备国际视野和核心竞争力,面向数字化转型国家战略,善于利用大数据方法和工具进行量化分析与管理,能够为政府、企事业单位等提供大数据相关的软件开发、云平台建设、工业互联网、系统分析设计、智慧制造、智慧物流、数据挖掘及数据治理等高素质复合应用型人才。主要学习内容 本专业主要学习和掌握数理科学、数据科学、管理科学等方面的基本知识,接受大数据理论、方法、技术与实践的基本训练,掌握大数据系统设计与开发、大数据分析与应用、企业数字化转型等方面的知识和技能,能够运用经济管理理论和数据科学技术,进行大数据建模、大数据系统开发和云平台实施。就业方向与发展前景就业领域包括政府、企事业单位从事数据中心建设、工业互联网建设、大数据系统设计与开发、云平台建设与维护、数字型企业管理与运营等工作;也可以到国内外高校、科研院所等继续在数据管理与应用、商业分析、数据科学、智慧制造、智慧物流、人工智能等专业领域进行深造。