苏州大学数据科学与大数据技术专业排名怎么样?好不好

发布:2025-03-12 21:45:53 新高考网

苏州大学数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?

苏州大学数据科学与大数据技术专业被软科评为A等级,全国排名第28位,实力仅次于重庆大学;在江苏省内排名第2位,排在中国矿业大学之上。

此外,苏州大学的数据科学与大数据技术专业在全国第四轮学科评估中,还被评为了C-类学科专业,为苏州大学王牌专业之一,实力雄厚,毕业生就业率也一直名列前茅!

苏州大学数据科学与大数据技术专业排名怎么样?好不好

一、苏州大学数据科学与大数据技术专业排名

以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的苏州大学数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!

1、苏州大学数据科学与大数据技术专业排名一览表(全国)

在2024年软科发布的数据科学与大数据技术专业大学排名中,共有378所大学上榜。其中,苏州大学数据科学与大数据技术专业位列全国第28名,仅排在南京理工大学和重庆大学之后。

全国排名专业名称院校名称专业评级省份
23数据科学与大数据技术东北大学A辽宁
24数据科学与大数据技术南开大学A天津
25数据科学与大数据技术吉林大学A吉林
26数据科学与大数据技术南京理工大学A江苏
27数据科学与大数据技术重庆大学A重庆
28数据科学与大数据技术苏州大学A江苏
29数据科学与大数据技术中国矿业大学A江苏
30数据科学与大数据技术上海大学A上海
31数据科学与大数据技术兰州大学A甘肃
32数据科学与大数据技术中国农业大学A北京
33数据科学与大数据技术南京邮电大学A江苏

2、苏州大学数据科学与大数据技术专业排名一览表(本省)

在江苏省,共有27所高校的数据科学与大数据技术专业跻身软科专业排名榜单,苏州大学的数据科学与大数据技术专业位列江苏省内第2名,超越了中国矿业大学。

省内排名专业名称院校名称专业评级城市全国排名
1数据科学与大数据技术南京理工大学A南京26
2数据科学与大数据技术苏州大学A苏州28
3数据科学与大数据技术中国矿业大学A徐州29
4数据科学与大数据技术南京邮电大学A南京33
5数据科学与大数据技术南京信息工程大学A南京46
6数据科学与大数据技术南京农业大学B+南京100
7数据科学与大数据技术常州大学B+常州107
8数据科学与大数据技术南京审计大学B+南京109
9数据科学与大数据技术南京工业大学B+南京116
10数据科学与大数据技术昆山杜克大学B+昆山127
11数据科学与大数据技术西交利物浦大学B+苏州177
12数据科学与大数据技术南通大学B+南通193
13数据科学与大数据技术南京工程学院B+南京212
14数据科学与大数据技术江苏师范大学B+徐州216
15数据科学与大数据技术南京晓庄学院B+南京222
16数据科学与大数据技术常州工学院B常州246
17数据科学与大数据技术江苏理工学院B常州246
18数据科学与大数据技术徐州工程学院B徐州250
19数据科学与大数据技术江苏海洋大学B连云港252
20数据科学与大数据技术无锡学院B无锡267
21数据科学与大数据技术常熟理工学院B苏州278
22数据科学与大数据技术金陵科技学院B南京287
23数据科学与大数据技术宿迁学院B宿迁291
24数据科学与大数据技术盐城工学院B盐城304
25数据科学与大数据技术盐城师范学院B盐城321
26数据科学与大数据技术淮阴师范学院B淮安341
27数据科学与大数据技术南京特殊教育师范学院B南京373

二、苏州大学数据科学与大数据技术专业在本校怎么样

在最新的软科中国大学专业排名榜中,苏州大学共有118个专业上榜。其中,苏州大学的数据科学与大数据技术专业获得了A级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有电子科学与技术、护理学、历史学、教育技术学等,详见如下。

专业名称院校名称专业评级
物理学苏州大学A
朝鲜语苏州大学B+
临床医学苏州大学B+
电子科学与技术苏州大学B+
护理学苏州大学A
数据科学与大数据技术苏州大学A
历史学苏州大学B+
教育技术学苏州大学B+
预防医学苏州大学B+
哲学苏州大学B
社会工作苏州大学A

三、苏州大学数据科学与大数据技术专业简介

苏州大学的数据科学与大数据技术专业类别为医学类,隶属于苏州大学未来科学与工程学院。2024年苏州大学数据科学与大数据技术专业在全国共招生55人,学费为6380元/年。

专业定义数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。课程体系《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。发展前景就业方向IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。考研方向大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。