合肥大学数据科学与大数据技术专业怎么样好不好,全国排名多少?
合肥大学数据科学与大数据技术专业被软科评为B等级,全国排名第273位,实力仅次于青岛农业大学;在安徽省内排名第12位,排在阜阳师范大学之上。
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的合肥大学数据科学与大数据技术专业的具体排名情况,欢迎参考!
在2024年软科发布的数据科学与大数据技术专业大学排名中,共有378所大学上榜。其中,合肥大学数据科学与大数据技术专业位列全国第273名,仅排在闽南师范大学和青岛农业大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
267 | 数据科学与大数据技术 | 无锡学院 | B | 江苏 |
269 | 数据科学与大数据技术 | 西安文理学院 | B | 陕西 |
270 | 数据科学与大数据技术 | 南宁师范大学 | B | 广西 |
271 | 数据科学与大数据技术 | 闽南师范大学 | B | 福建 |
271 | 数据科学与大数据技术 | 青岛农业大学 | B | 山东 |
273 | 数据科学与大数据技术 | 合肥大学 | B | 安徽 |
275 | 数据科学与大数据技术 | 佛山大学 | B | 广东 |
275 | 数据科学与大数据技术 | 宁波工程学院 | B | 浙江 |
275 | 数据科学与大数据技术 | 沈阳大学 | B | 辽宁 |
278 | 数据科学与大数据技术 | 常熟理工学院 | B | 江苏 |
278 | 数据科学与大数据技术 | 河南财政金融学院 | B | 河南 |
在安徽省,共有17所高校的数据科学与大数据技术专业跻身软科专业排名榜单,合肥大学的数据科学与大数据技术专业位列安徽省内第12名,超越了阜阳师范大学。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
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1 | 数据科学与大数据技术 | 中国科学技术大学 | A+ | 合肥 | 1 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 安徽大学 | A | 合肥 | 38 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 安徽工业大学 | B+ | 马鞍山 | 120 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 安徽师范大学 | B+ | 芜湖 | 135 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 安徽工程大学 | B+ | 芜湖 | 173 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 安徽理工大学 | B+ | 淮南 | 181 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 安徽财经大学 | B+ | 蚌埠 | 190 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 安徽农业大学 | B+ | 合肥 | 190 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 淮北师范大学 | B | 淮北 | 252 |
10 | 数据科学与大数据技术 | 安徽中医药大学 | B | 合肥 | 255 |
11 | 数据科学与大数据技术 | 安庆师范大学 | B | 安庆 | 255 |
12 | 数据科学与大数据技术 | 合肥大学 | B | 合肥 | 273 |
13 | 数据科学与大数据技术 | 阜阳师范大学 | B | 阜阳 | 296 |
14 | 数据科学与大数据技术 | 合肥师范学院 | B | 合肥 | 306 |
15 | 数据科学与大数据技术 | 皖西学院 | B | 六安 | 324 |
16 | 数据科学与大数据技术 | 铜陵学院 | B | 铜陵 | 356 |
17 | 数据科学与大数据技术 | 安徽科技学院 | B | 滁州 | 362 |
在最新的软科中国大学专业排名榜中,合肥大学共有42个专业上榜。其中,合肥大学的数据科学与大数据技术专业获得了B级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有计算机科学与技术、汉语言文学、国际经济与贸易、电气工程及其自动化等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
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通信工程 | 合肥大学 | B |
日语 | 合肥大学 | B |
财务管理 | 合肥大学 | B |
计算机科学与技术 | 合肥大学 | B+ |
汉语言文学 | 合肥大学 | B |
数据科学与大数据技术 | 合肥大学 | B |
国际经济与贸易 | 合肥大学 | B |
电气工程及其自动化 | 合肥大学 | B |
视觉传达设计 | 合肥大学 | B |
环境设计 | 合肥大学 | B |
会计学 | 合肥大学 | B |
合肥大学的数据科学与大数据技术专业类别为医学类,隶属于合肥大学人工智能与大数据学院。2024年合肥大学数据科学与大数据技术专业在全国共招生67人,学费为5200元/年。
专业定义。
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。