重庆科技大学数据科学与大数据技术专业怎么样好不好，全国排名多少？
重庆科技大学数据科学与大数据技术专业（应用型）被校友会评为B++等级，全国排名第60位，实力仅次于宁波财经学院；在重庆市内排名第2位，排在重庆文理学院之上。
以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的重庆科技大学数据科学与大数据技术专业的具体排名情况，欢迎参考！
在2024年校友会发布的中国大学数据科学与大数据技术专业排名（应用型）中，共有198所大学上榜。其中，重庆科技大学数据科学与大数据技术专业位列全国第60名，仅排在宁波财经学院和上海财经大学浙江学院之后。
| 全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次（应用型） | 省份 |
|---|---|---|---|---|
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 嘉兴大学 | B++（3★） | 浙江 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 宁波工程学院 | B++（3★） | 浙江 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 浙大宁波理工学院 | B++（3★） | 浙江 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 上海财经大学浙江学院 | B++（3★） | 浙江 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 宁波财经学院 | B++（3★） | 浙江 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 重庆科技大学 | B++（3★） | 重庆 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 重庆文理学院 | B++（3★） | 重庆 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 长江师范学院 | B++（3★） | 重庆 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 重庆第二师范学院 | B++（3★） | 重庆 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 重庆城市科技学院 | B++（3★） | 重庆 |
| 60 | 数据科学与大数据技术 | 重庆对外经贸学院 | B++（3★） | 重庆 |
在重庆市，共有9所高校的数据科学与大数据技术专业跻身校友会专业排名（应用型）榜单，重庆科技大学的数据科学与大数据技术专业位列重庆市内第2名，超越了重庆文理学院。
| 省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次（应用型） | 城市 | 全国排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 数据科学与大数据技术 | 重庆三峡学院 | A（4★） | 万州区 | 23 |
| 2 | 数据科学与大数据技术 | 重庆科技大学 | B++（3★） | 沙坪坝区 | 60 |
| 3 | 数据科学与大数据技术 | 重庆文理学院 | B++（3★） | 永川区 | 60 |
| 4 | 数据科学与大数据技术 | 长江师范学院 | B++（3★） | 涪陵区 | 60 |
| 5 | 数据科学与大数据技术 | 重庆第二师范学院 | B++（3★） | 南岸区 | 60 |
| 6 | 数据科学与大数据技术 | 重庆城市科技学院 | B++（3★） | 永川区 | 60 |
| 7 | 数据科学与大数据技术 | 重庆对外经贸学院 | B++（3★） | 合川区 | 60 |
| 8 | 数据科学与大数据技术 | 重庆工程学院 | B++（3★） | 巴南区 | 60 |
| 9 | 数据科学与大数据技术 | 重庆移通学院 | B++（3★） | 合川区 | 60 |
在最新的校友会中国大学专业排名榜中，重庆科技大学共有67个专业上榜。其中，重庆科技大学的数据科学与大数据技术专业获得了B++级评价，档次为中国区域一流应用型专业，与此实力水平和就业率相近的专业有智能科学与技术、社会工作、应用化学等，详见如下。
| 专业名称 | 院校名称 | 档次（应用型） |
|---|---|---|
| 过程装备与控制工程 | 重庆科技大学 | B+（3★） |
| 智能制造工程 | 重庆科技大学 | B++（3★） |
| 西班牙语 | 重庆科技大学 | B+（3★） |
| 智能科学与技术 | 重庆科技大学 | B++（3★） |
| 社会工作 | 重庆科技大学 | B+（3★） |
| 数据科学与大数据技术 | 重庆科技大学 | B++（3★） |
| 应用化学 | 重庆科技大学 | B+（3★） |
重庆科技大学的数据科学与大数据技术专业类别为计算机类，隶属于重庆科技大学数理与大数据学院。2024年重庆科技大学数据科学与大数据技术专业在全国共招生60人，学费为5625元/年。
培养目标：培养系统掌握大数据和统计学基础理论，具有扎实的数据科学与技术基础，能够综合运用统计分析、数据挖掘等方法进行大数据分析、挖掘、开发与应用，在各类数据科学与大数据技术行业以及政府、教育等领域从事大数据相 关工作的应用型高级专门人才。主要课程：高等数学、线性代数、大学物理、计算机网络、概率论、Java平台与应用开发、网络操作系统、大数据技术原理与应用、数据库原理与应用、Python程序开发语言、Hadoop大数据技术、应用数理统计、算法与数据结构、数学建模、分布式数据库原理、数据导入与预处理、分布式数据库应用、软件工程、时间序列分析、Spark编程基础、大数据分析与挖掘、云计算原理等毕业去向：既可在互联网公司、金融企业及工业部门从事大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等工作，也可以在科研、教育部门从事相关研究和教学工作。
