合肥大学应用统计学专业怎么样好不好，全国排名多少？
合肥大学应用统计学专业（应用型）被校友会评为B++等级，全国排名第18位，实力仅次于重庆科技大学；在安徽省内排名第1位，排在合肥师范学院之上。
以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的合肥大学应用统计学专业的具体排名情况，欢迎参考！
在2024年校友会发布的中国大学应用统计学专业排名（应用型）中，共有33所大学上榜。其中，合肥大学应用统计学专业位列全国第18名，仅排在重庆科技大学和上海财经大学浙江学院之后。
| 全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次（应用型） | 省份 |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 应用统计学 | 楚雄师范学院 | A（4★） | 云南 |
| 6 | 应用统计学 | 昆明学院 | A（4★） | 云南 |
| 6 | 应用统计学 | 宁波工程学院 | A（4★） | 浙江 |
| 6 | 应用统计学 | 上海财经大学浙江学院 | A（4★） | 浙江 |
| 6 | 应用统计学 | 重庆科技大学 | A（4★） | 重庆 |
| 18 | 应用统计学 | 合肥大学 | B++（3★） | 安徽 |
| 18 | 应用统计学 | 合肥师范学院 | B++（3★） | 安徽 |
| 18 | 应用统计学 | 铜陵学院 | B++（3★） | 安徽 |
| 18 | 应用统计学 | 亳州学院 | B++（3★） | 安徽 |
| 18 | 应用统计学 | 闽江学院 | B++（3★） | 福建 |
| 18 | 应用统计学 | 北京理工大学珠海学院 | B++（3★） | 广东 |
在安徽省，共有4所高校的应用统计学专业跻身校友会专业排名（应用型）榜单，合肥大学的应用统计学专业位列安徽省内第1名，超越了合肥师范学院。
| 省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 档次（应用型） | 城市 | 全国排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 应用统计学 | 合肥大学 | B++（3★） | 合肥市 | 18 |
| 2 | 应用统计学 | 合肥师范学院 | B++（3★） | 合肥市 | 18 |
| 3 | 应用统计学 | 铜陵学院 | B++（3★） | 铜陵市 | 18 |
| 4 | 应用统计学 | 亳州学院 | B++（3★） | 亳州市 | 18 |
在最新的校友会中国大学专业排名榜中，合肥大学共有64个专业上榜。其中，合肥大学的应用统计学专业获得了B++级评价，档次为中国区域一流应用型专业，与此实力水平和就业率相近的专业有智能制造工程、智能科学与技术、朝鲜语、食品质量与安全等，详见如下。
| 专业名称 | 院校名称 | 档次（应用型） |
|---|---|---|
| 材料成型及控制工程 | 合肥大学 | B++（4★） |
| 金融学 | 合肥大学 | B++（4★） |
| 智慧交通 | 合肥大学 | A+（3★） |
| 智能制造工程 | 合肥大学 | B++（3★） |
| 智能科学与技术 | 合肥大学 | B++（3★） |
| 应用统计学 | 合肥大学 | B++（3★） |
| 朝鲜语 | 合肥大学 | B+（3★） |
| 食品质量与安全 | 合肥大学 | B+（3★） |
| 公共事业管理 | 合肥大学 | B+（3★） |
| 应用心理学 | 合肥大学 | B+（3★） |
| 酒店管理 | 合肥大学 | B+（3★） |
合肥大学的应用统计学专业类别为统计学类，隶属于合肥大学人工智能与大数据学院。2024年合肥大学应用统计学专业在全国共招生67人，学费为5200元/年。
培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统。
计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金。
融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域。
工作的高素质、复合型的统计应用人才。
培养要求：本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识与能力。
1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。
2．掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想。
3．掌握数据搜集、整理、分析的方法。
4．能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果。
5．熟悉某一领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、。
教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实。
际统计问题。
6．具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信。
息的基本方法。
7．具有自学进一步学习的能力。
8．具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科：统计学。
核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数。
方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。
核心课程示例：数学分析（224学时）、高等代数（80学时）、空间解析几何（32学时）、概率。
论（64学时）、实变函数（80学时）、数理统计（64学时）、描述统计学（32学时）、抽样技术与应用。
（授课16学时，实验32学时）、市场调查（授课32学时，实验16学时）、应用随机过程（32学时）、。
应用多元统计分析（授课48学时，上机实验16学时）、应用时间序列分析（授课32学时，上机实。
验16学时）、应用回归分析（32学时）、非参数统计（32学时）、统计软件与应用SAS（授课32学。
时，上机实验16学时）、经济统计学（48学时）、宏观经济学（48学时）、微观经济学（48学时）、财。
政学（48学时）、计量经济学（48学时）。
主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。
