广东财经大学经济统计学专业好不好?排名怎么样

发布:2025-02-07 16:02:40 新高考网

广东财经大学经济统计学专业怎么样好不好,全国排名多少?

广东财经大学经济统计学专业(研究型)被校友会评为B+等级,全国排名第33位,实力仅次于兰州财经大学。

广东财经大学经济统计学专业好不好?排名怎么样

一、广东财经大学经济统计学专业排名

以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的广东财经大学经济统计学专业的具体排名情况,欢迎参考!

1、广东财经大学经济统计学专业排名一览表(全国)

在2024年校友会发布的中国大学经济统计学专业排名(研究型)中,共有51所大学上榜。其中,广东财经大学经济统计学专业位列全国第33名,仅排在兰州财经大学和北京工商大学之后。

全国排名专业名称院校名称档次(研究型)省份
19经济统计学重庆工商大学B++(4★)重庆
33经济统计学安徽财经大学B+(3★)安徽
33经济统计学北京工业大学B+(3★)北京
33经济统计学北京工商大学B+(3★)北京
33经济统计学兰州财经大学B+(3★)甘肃
33经济统计学广东财经大学B+(3★)广东
33经济统计学河北农业大学B+(3★)河北
33经济统计学河北地质大学B+(3★)河北
33经济统计学东北林业大学B+(3★)黑龙江
33经济统计学湖南工商大学B+(3★)湖南
33经济统计学华东交通大学B+(3★)江西

2、广东财经大学经济统计学专业排名一览表(本省)

在广东省,共有2所高校的经济统计学专业跻身校友会专业排名(研究型)榜单,广东财经大学的经济统计学专业位列广东省内第2名。

省内排名专业名称院校名称档次(研究型)城市全国排名
1经济统计学暨南大学A(5★)广州市5
2经济统计学广东财经大学B+(3★)广州市33

二、广东财经大学经济统计学专业在本校怎么样

在最新的校友会中国大学专业排名榜中,广东财经大学共有27个专业上榜。其中,广东财经大学的经济统计学专业获得了B+级评价,档次为中国区域一流专业,与此实力水平和就业率相近的专业有资产评估、自然地理与资源环境、土地资源管理、财政学等,详见如下。

专业名称院校名称档次(研究型)
物流管理广东财经大学B++(4★)
法学广东财经大学B++(4★)
经济学广东财经大学B++(4★)
资产评估广东财经大学B+(3★)
自然地理与资源环境广东财经大学B+(3★)
经济统计学广东财经大学B+(3★)
土地资源管理广东财经大学B+(3★)
财政学广东财经大学B+(3★)
社会工作广东财经大学B+(3★)
新闻学广东财经大学B+(3★)
软件工程广东财经大学B+(3★)

三、广东财经大学经济统计学专业简介

广东财经大学的经济统计学专业类别为经济学类,隶属于广东财经大学经济学院。2024年广东财经大学经济统计学专业在全国共招生90人,学费为5510元/年。

学科:经济学门类:经济学类专业名称:经济统计学培养目标:在新商科与新文科背景下,本专业培养经过统计学、数据科学和经济学课程训练,系统掌握统计学基本理论和方法,具有经济、金融、大数据等相关学科的专门知识,能熟练地运用计算机处理数据和分析数据,能够承担社会经济和企业经营管理大数据收集、处理与深度分析工作,胜任政府、企事业单位和经济、管理部门的统计数据采集、数据分析与管理、经济预测等工作的人才。培养要求:本专业坚持以学生为中心,教书育人,采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式,培养学生具有广博的人文知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、高尚的人格情操。具体的专业培养要求是:(1)具有扎实的文化基础和专业知识①有坚定正确的政治方向,拥护中国共产党的领导,热爱祖国,遵纪守法;关心国家的改革开放事业,具有正确的人生观和价值观;②掌握经济学、管理学的基本理论与知识;③掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能,知识面宽,对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解;④有良好的数学基础,受到比较严格的统计思维和逻辑思维训练。(2)具有较强的综合知识运用能力和动手能力①掌握统计学的基本方法,具有采集数据、处理数据和分析数据的基本能力;②掌握一门外国语,具有较强的听、说、读、写能力;③具有综合运用经济学、统计学等知识分析、解决问题的初步能力;④掌握主要的统计分析软件应用,有较强的统计计算能力和分析能力。毕业去向落实率:2017届100%、2018届100%、2019届100%、2020届100%、2021届95%,2022届94.51%。主干学科:统计学、经济学、计算机科学核心课程:微积分、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、宏微观经济学、金融学、财政学、会计学、计量经济学、国民经济统计学、企业经营统计学、时间序列分析、应用随机过程、多元统计分析、投入产出分析、保险精算、风险管理、指数理论与方法、市场调查与预测、计算机基础、C++程序设计、数据库原理、数据结构与算法、数据挖掘、Python编程、数据处理技术与SPSS、数据分析技术与SAS、R软件与大数据、区块链与人工智能基础等。主要实践性教学环节:课程(包括实验课程)实践教学环节、校内仿真综合实习、毕业实习和毕业论文等。修业年限:四年授予学位:经济学学士。