北京科技大学大数据管理与应用专业排名怎么样?好不好

发布:2025-02-25 14:50:18 新高考网

北京科技大学大数据管理与应用专业怎么样好不好,全国排名多少?

北京科技大学大数据管理与应用专业(研究型)被校友会评为A++等级,全国排名第1位,实力仅次于北京大学;在北京市内排名第2位,排在中国传媒大学之上。

北京科技大学大数据管理与应用专业排名怎么样?好不好

一、北京科技大学大数据管理与应用专业排名

以下为新高考网根据校友会发布的2024年中国大学专业排名榜整理的北京科技大学大数据管理与应用专业的具体排名情况,欢迎参考!

1、北京科技大学大数据管理与应用专业排名一览表(全国)

在2024年校友会发布的中国大学大数据管理与应用专业排名(研究型)中,共有10所大学上榜。其中,北京科技大学大数据管理与应用专业位列全国第1名,仅排在北京大学之后。

全国排名专业名称院校名称档次(研究型)省份
1大数据管理与应用北京大学A++(4★)北京
1大数据管理与应用北京科技大学A++(4★)北京
1大数据管理与应用中国传媒大学A++(4★)北京
4大数据管理与应用北京中医药大学A+(3★)北京
4大数据管理与应用南方科技大学A+(3★)广东
4大数据管理与应用哈尔滨工业大学A+(3★)黑龙江
4大数据管理与应用中南财经政法大学A+(3★)湖北

2、北京科技大学大数据管理与应用专业排名一览表(本省)

在北京市,共有4所高校的大数据管理与应用专业跻身校友会专业排名(研究型)榜单,北京科技大学的大数据管理与应用专业位列北京市内第2名,超越了中国传媒大学。

省内排名专业名称院校名称档次(研究型)城市全国排名
1大数据管理与应用北京大学A++(4★)海淀区1
2大数据管理与应用北京科技大学A++(4★)海淀区1
3大数据管理与应用中国传媒大学A++(4★)朝阳区1
4大数据管理与应用北京中医药大学A+(3★)朝阳区4

二、北京科技大学大数据管理与应用专业在本校怎么样

在最新的校友会中国大学专业排名榜中,北京科技大学共有46个专业上榜。其中,北京科技大学的大数据管理与应用专业获得了A++级评价,档次为中国高水平专业,与此实力水平和就业率相近的专业有机械设计制造及其自动化、思想政治教育、物流工程、工业设计等,详见如下。

专业名称院校名称档次(研究型)
机械工程北京科技大学A(5★)
车辆工程北京科技大学A(5★)
自动化北京科技大学A(5★)
机械设计制造及其自动化北京科技大学A(5★)
思想政治教育北京科技大学A(5★)
大数据管理与应用北京科技大学A++(4★)
物流工程北京科技大学B++(4★)
工业设计北京科技大学A(4★)
材料化学北京科技大学B++(4★)
社会工作北京科技大学A(4★)
应用物理学北京科技大学B++(4★)

三、北京科技大学大数据管理与应用专业简介

北京科技大学的大数据管理与应用专业类别为管理科学与工程类,隶属于北京科技大学经济管理学院。2024年北京科技大学大数据管理与应用专业在全国共招生187人,学费为5000元/年。

专业简介。

研究人工智能、新一代互联网背景下的数据科学、大数据管理、分析技术与方法在经济与管理领域中的应用。

学习大数据分析平台的部署、管理、运维技术,画像分析、关系网络分析等大数据集成分析技术、流计算与智能算法,面向产业的大数据领域的智能应用知识。

培养掌握现代管理理论、数据管理、分析技术与方法,能够解决数字化时代产业智能管理的问题,利用商务数据进行精细分析,实现业务智能的管理决策高级专门人才。

专业特色和优势。

优秀师资保障:目前拥有专业教师30人,其中教授9人(博导9人),副教授12人,博士/讲师9人。教师中96%以上具有博士学位,90%以上有海外名校留学研修经历。教师队伍中有1位国家杰出青年基金获得者、2位北京市教学名师、2位教育部新世纪优秀人才。

高水平学科建设:北京市重点学科,现设有一级博士授权学科点,学生深造路径宽广。本学科早在2008年就设有博士后流动站。学科2019年QS排名进入前300。

领先的学术高地:1个教育部工程技术研究中心,1个北京市社科研究基地,3个研究所;近5年获得国家自然科学基金项目18项,其中包含重点项目2项,发表学术论文300余篇。

一流的实验设施和实践平台:200核高性能服务器,300T的专用网络存储设备,万兆交换机以及云存储管理平台,可以同时为2个班开展商务数据分析相关实验,有新建设的大数据分析集群实验室。

主要课程。

课程设置采用了多个课程模块组,设有国际商学院认证的学科基础必修课与各类教学实践,设有专业必修课与专业选修课。本专业开设商务数据分析、人工智能、机器学习、数据可视化、大数据基础设施、大数据分析与应用、多元统计分析、数据仓库、社会媒体分析、智能搜索引擎技术、Python程序设计基础、R语言统计分析、并行计算与分布式计算、决策优化分析方法、移动互联网应用与实践等课程。

国际交流。

与英国的兰卡斯特大学、斯旺西大学、曼彻斯特城市大学,美国的奥本大学、底特律大学,加拿大的滑铁卢大学,日本的东北大学以及我国台湾地区的辅仁大学、台北科技大学等多所商学院签订了本科生交流的合作协议,并与美国海外学习基金(SAF)合作开展“SAF海外学习项目”。

未来发展。

毕业生可以在政府、各类机构、制造业及服务业中从事大数据管理与运维、大数据分析与建模、业务智能、物联网、云计算与移动互联网+产业等工作,也可以在数据科学、商务数据分析、资源调度管理、机器学习建模与智能决策支持、供应链分析等方向读研学习深造,优秀本科毕业生有机会获得保送硕士研究生或直博的资格。