2026年最吃香的5大AI专业：1、计算机科学与技术，该专业是互联网行业的基石，为AI技术的实现提供了底层支持；2、软件工程，该专业作为AI技术工程化落地的核心支撑学科，覆盖从算法部署到全生命周期管理的完整链条，是连接理论与产业实践的关键桥梁；3、人工智能，专注于机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，是互联网大厂AI技术研发的核心力量；4、数据科学与大数据技术，是AI的“燃料”，为AI模型提供数据支持；5、电子信息工程，为AI技术提供关键的硬件支持。
各个互联网大厂陆续发布2026届校招计划，其对人才的需求呈现出一些新趋势。在2026届校招中，AI相关专业成为了各大厂争夺的焦点。阿里巴巴计划招聘超7000个岗位，AI相关岗位占比超六成，而阿里云、阿里国际、钉钉等业务AI相关岗位的占比更高，均达到了80%；腾讯也将在“AI+”领域大幅增加对校招生的投入。
那么，哪些AI相关专业在2026校招中最为吃香？哪些学校又在这场人才争夺战中占据了优势呢？让我们一探究竟，以下是一些在2026校招中备受青睐的相关专业。
1、计算机科学与技术
计算机科学与技术是互联网行业的基石，为AI技术的实现提供了底层支持。学生具备扎实的编程能力和算法设计能力，是互联网大厂技术研发团队的核心力量。
学习内容：主要学习计算机系统结构、操作系统、数据结构、算法设计与分析、计算机网络等核心课程，掌握计算机系统的硬件和软件知识，具备设计、开发和优化计算机系统的能力。
就业领域：从事软件开发、系统设计、数据分析、网络安全等工作。在AI领域，计算机科学与技术专业的学生可以从事算法研发、系统开发、数据挖掘等工作。
专业特点：该专业注重理论与实践相结合，需逻辑思维和编程能力强，掌握机器学习等前沿技术。
适合人群：具备强逻辑思维，能拆解抽象问题，对技术兴趣浓厚的学生。
2、软件工程
软件工程作为AI技术工程化落地的核心支撑学科，覆盖从算法部署到全生命周期管理的完整链条，是连接理论与产业实践的关键桥梁。
学习内容：主要学习软件工程基础、软件需求分析、软件设计方法、软件测试技术等核心课程，掌握软件开发的全生命周期能力。学生学习如何设计、开发、测试和维护高质量的软件系统。
就业领域：毕业生可在互联网、金融、通信、软件等多个领域就业，从事软件开发、项目管理、系统设计等工作。在 AI 领域，软件工程专业的学生可以参与 AI 系统的开发和优化，确保系统的稳定性和高效性，提升系统的性能和用户体验。
专业特点：该专业注重实践能力的培养，需要掌握 AI 相关的开发工具和框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，还要有较强的编程能力和团队协作能力。
适合人群：具备强逻辑思维能力、擅长团队协作、具备创新思维的学生。
3、人工智能
人工智能专业是近年来兴起的热门专业，专注于机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，是互联网大厂 AI 技术研发的核心力量。
学习内容：主要学习人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心课程，掌握 AI 的核心理论和算法，具备开发智能系统的能力。学生将学习如何设计、实现和优化各种 AI 模型，并将其应用于实际问题的解决。
就业领域：毕业生可从事 AI 算法研发、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等工作。在互联网大厂，学生还可以参与 AI 产品的研发和优化，推动 AI 技术的创新和应用。
专业特点：该专业以数学和计算机科学为基础，深度融合机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术方向，需熟练掌握 AI 开发全流程工具与框架，如： OpenCV（计算机视觉）、Hugging Face（大模型应用）、Scikit-learn（传统机器学习）等工具运用。
适合人群：适合数学基础扎实、逻辑思维能力强，对算法设计与技术创新有浓厚兴趣的学生。
4、数据科学与大数据技术
数据被视为AI的“燃料”，高质量的数据是训练高效、准确AI模型的关键。数据科学与大数据技术专业培养数据处理与分析能力，为AI模型提供数据支持。
学习内容：主要学习数据科学导论等课程，掌握数据处理与分析的方法，包括数据清洗、特征工程、统计分析等，具备从海量数据中提取有价值信息的能力。
就业领域：毕业可从事数据挖掘、数据分析等工作，在互联网大厂，也可以参与AI模型的训练与优化，为产品和服务提供数据驱动的解决方案。
专业特点：该专业注重数据处理与分析能力的培养，要求学生具备较强的数学和编程能力，能够从海量数据中提取有价值的信息，为AI模型提供坚实的数据支持。
适合人群：适合数学基础扎实，编程能力较强，逻辑思维严谨，且对数据有敏锐的洞察力的学生。
5、电子信息工程
电子信息工程专业通过提供硬件算力、信号处理及系统集成能力，为AI技术提供关键的硬件支持，确保系统稳定、高效地运行。
学习内容：主要学习电路分析、信号处理、通信原理等基础课程，学生掌握电子设备和通信系统的设计与开发能力，设计高效的信号处理算法，并开发可靠的通信系统，为AI系统提供坚实的硬件基础。
就业领域：毕业生在互联网、通信等多个领域都有广泛的就业机会，可从事硬件开发、系统设计、设备维护等工作。在互联网大厂可参与AI设备的硬件开发与维护，如设计高性能的GPU加速卡、优化服务器架构等。
专业特点：专业注重硬件设计与开发能力的培养，要求学生具备扎实的数学和物理基础，能够熟练掌握电子电路设计、信号处理和通信系统开发等技能。
适合人群：适合数学和物理基础扎实，对电子技术有浓厚兴趣，且动手实践能力好的学生。
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